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LOAD 语法 LOAD DATA INPATH filepath [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=value1,partcol2=values2…)] 描述 LOAD DATA命令用于从文件或者文件夹加载数据到table。
配置AM作业自动保留 配置场景 在YARN中，ApplicationMaster(AM)与Container类似，都运行在NodeManager(NM)上（本文中忽略未管理的AM）。AM可能由于多种原因崩溃、退出或关闭。如果AM停止运行，ResourceManager(RM)会关
enabled 否 false 是否开启索引加载，开启后会将已存表的最新数据一次性加载到state中。 如果有全量数据接增量的需求，且已经有全量的离线Hoodie表，需要接上实时写入，同时保证数据不重复，可以开启索引加载功能。 write.index_bootstrap.tasks
恢复Manager数据（MRS 2.x及之前版本） 操作场景 在用户意外修改删除、数据需要找回，对元数据组件进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障完全无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对元数据进行恢复操作。 该任务指导用户通过MRS
使用Hive异常文件定位定界工具 操作场景 由于某些异常操作或者磁盘损坏等原因导致Hive存储的数据文件出现异常，异常的数据文件会导致任务运行失败或者数据结果不正确。 该工具用于对常见的非文本类的数据文件格式进行异常排查。 该章节内容仅适用MRS 3.2.0及之后版本。 操作步骤
projects 编译运行程序。 放置好配置文件，并修改代码匹配登录用户后，文件列表如下图所示。 图2 doris-example待编译目录列表 编译方式有以下两种： 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。
OMS：操作维护系统的管理节点，OMS一般有两个，互为主备。 OMA：操作维护系统中的被管理节点，一般有多个。 FMS为Manager中的告警模块，负责收集每一个OMA上的告警并提供查询。 约束与限制 阈值类告警通常会对集群功能的正常使用、或作业的运行等有一定影响，如需屏蔽或修改告警规则等，请提前评估操作风险。
MRS 1.7.1.6补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.7.1.6 发布时间 2019-01-24 解决的问题 MRS 1.7.1.6修复问题列表： MRS Manager MRS服务启动、停止及重启支持显示依赖关系，并自定义重启哪些服务。 MRS
projects 编译运行程序。 放置好配置文件，并修改代码匹配登录用户后，文件列表如下图所示。 图2 doris-example待编译目录列表 编译方式有以下两种： 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。
Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
如何配置HBase文件存储 使用条件 集群版本小于MRS 3.x。 使用场景 HBase文件存储模块（HBase FileStream，简称HFS）是HBase的独立模块，它作为对HBase与HDFS接口的封装，应用在MRS的上层应用，为上层应用提供文件的存储、读取、删除等功能。
使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：
Loader日志介绍 日志描述 日志存储路径：Loader相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/loader/日志分类”。 runlog：“/var/log/Bigdata/loader/runlog”（运行日志） scriptlog：“/var/log/B
Loader日志介绍 日志描述 日志存储路径：Loader相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/loader/日志分类”。 runlog：“/var/log/Bigdata/loader/runlog”（运行日志） scriptlog：“/var/log/B
准备本地应用开发环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，推荐Windows 7以上版本。 运行环境：Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
全部配置”，将Topic配置在“disk.adapter.topic.blacklist”参数中。 等待10分钟，查看故障磁盘的使用率是否有减少。 是，继续等待直到告警消除。 否，执行11。 检查Kafka数据规划。 选择上报告警实例主机名对应的角色“Broker”。单击图表区域
快速开发HDFS应用 HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量
使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：
的部分）。每个SQL语句的信息如下表3。 表3 SQL的常用信息 参数 描述 id SQL语句的ID status SQL语句的执行状态，有RUNNING、COMPLETED、FAILED三种 runningJobs SQL语句产生的job中，正在执行的job列表 successedJobs
Flink日志介绍 日志描述 日志存储路径： Flink作业运行日志：“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}”。 运行中的任务日
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