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Flink客户端常见命令说明 在使用Flink的Shell脚本前，首先需要执行以下操作，详细使用场景可参考Flink客户端使用实践运行wordcount作业： 安装Flink客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env
如果有个别Topic不能做保存周期调整，那么可配置在“disk.adapter.topic.blacklist”中。 等待10分钟，查看故障磁盘使用率是否有减少。 是，继续等待直到告警消除。 否，执行12。 进入“Kafka Topic监控”页面，查看Kafka配置的数据保存时间配置，根据业务需
查询作业列表信息 功能介绍 在MRS指定集群中查询作业管理里提交的作业列表信息。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions 表1 路径参数 参数 是否必选
ZooKeeper常用配置参数 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入ZooKeeper“全部配置”页面。在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 配置参数 说明 默认值 skipACL 是否跳过ZooKeeper节点的权限检查。 no maxClientCnxns Zoo
导入导出FlinkServer作业信息 本章节适用于MRS 3.2.0及之后的版本。 导入导出作业介绍 FlinkServer WebUI页面支持作业、UDF、流表的导入导出，不支持集群管理、数据连接、应用管理、CheckPoint的导入导出。 当导入时，同一集群内不支持导入同名的作业、同名的流表、同名的UDF。
Kafka生产者写入单条记录过长问题 问题背景与现象 用户在开发一个Kafka应用，作为一个生产者调用新接口（org.apache.kafka.clients.producer.*）往Kafka写数据，单条记录大小为1100055，超过了kafka配置文件server.properties中message
Storm日志介绍 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 日志描述 日志路径：Storm相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/storm/角色名”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/storm/角色名”（审计日志）。 Nimb
准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
Flink对接应用运维管理（AOM） 本章节适用于MRS 3.5.0及之后的版本。 Flink对接AOM服务场景介绍 应用运维管理（AOM）服务是一个可观测平台，基于指标、链路、日志、事件全景数据监控，提供一体化监控能力。Flink可以通过AOM服务的Prometheus实例将监
Oozie样例程序开发思路 开发流程 工作流配置文件“workflow.xml”（“coordinator.xml”是对工作流进行调度，“bundle.xml”是对一组coordinator进行管理）与“job.properties”。 如果有实现代码，需要开发对应的jar包，例如Java
random(5);-- 2 random(n)包含数据类型tinyint，bigint，smallint，integer。 统计学函数 二项分布的置信区间有多种计算公式，最常见的是["正态区间"]，但是，它只适用于样本较多的情况（np > 5且n(1 - p) > 5），对于小样本，它的准确性很差。于是采用威尔逊区间：
Spark Structured Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包（例如自定义udf包）区分x86和TaiShan版本，如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端Spark2x
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创建FlinkServer作业对接JDBC 本章节适用于MRS 3.3.1及之后的版本。 操作场景 FlinkServer支持对接JDBC。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例，介绍JDBC的MySQL作为Source表、Sink表以及维表的DDL定义，以及创建
安装MRS 3.x之前版本Flume客户端 操作场景 使用Flume搜集日志时，需要在日志主机上安装Flume客户端。用户可以创建一个新的ECS并安装Flume客户端。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已创建包含Flume组件的流集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。
快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理
管理Loader算子的字段配置信息 操作场景 该任务指导用户在创建或编辑Loader作业时关联、导入或导出算子的字段配置信息。 关联操作 将输入算子的字段配置信息关联到输出算子中。 编辑操作 编辑算子配置参数中的字段信息。 导入操作 通过算子导出文件或算子模板文件将字段配置信息导入到算子中。
暂的异常，可能会导致一些写入操作失败。因此，对于操作的数据，需要将其记录下来。在集群恢复正常后，重新将其写入到HBase数据表中。 另外，有一点需要注意：HBase Client返回写入失败的数据，是不会自动重试的，仅仅会告诉接口调用者哪些数据写入失败了。对于写入失败的数据，一定
StarRocks StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。
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