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进而可能引起实例间的负载不均衡。 实例进入维护模式（即进入此模式后不再接受新的客户端连接）后，当达到退服超时时间，仍在此实例上运行的业务有可能会发生失败。 URL连接介绍 多主实例模式 多主实例模式的客户端读取ZooKeeper节点中的内容，连接对应的JDBCServer服务。连接字符串为：
Impala SQL接口介绍 Impala SQL提供对HiveQL的高度兼容性，Impala使用SQL作为其查询语言，为了保护用户在技能开发和查询设计上的投资，Impala提供了与Hive查询语言（HiveQL）的高度兼容性。 由于Impala使用与Hive相同的元数据存储来记
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数
添加MRS节点引导操作安装第三方软件 引导操作安装第三方软件前提条件 已参考准备MRS节点引导操作脚本准备好引导操作脚本。 创建集群时添加引导操作 进入购买MRS集群页面。 在购买集群页面，选择“自定义购买”。 参考自定义购买MRS集群配置集群软件配置和硬件配置信息。 在“高级配
MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop
r，所以必须配置ZooKeeper相关配置，配置项包括ZooKeeper地址，路径，安全认证等。 Environment： 对于JVM配置有特定要求的场景，可以通过配置项传递JVM参数到客户端，JobMananger，TaskManager等。 Yarn： Flink运行在Yar
projects 编译运行程序。 放置好配置文件，并修改代码匹配登录用户后，文件列表如图2所示。 图2 hbase-example待编译目录列表 编译方式有以下两种。 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。
下载MRS集群日志 Manager支持批量导出各个服务角色所有实例生成的日志，无需手工登录单个节点获取。 下载MRS集群日志（MRS 3.x及之后版本） 登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 日志 ＞ 下载”。 选择日志下载范围。 “服务”：单击勾选所需服务。
ClickHouse数据批量导入 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件，用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群
在备集群的服务列表中，查看通过2.f获取的HBase实例健康状态是否为“良好”。 是，执行3.a。 否，执行2.h。 在告警列表中，查看是否有“ALM-19000 HBase服务不可用”告警产生。 是，执行2.i。 否，执行3.a。 参考ALM-19000 HBase服务不可用（2
DBService日志介绍 日志描述 日志存储路径：DBService相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/dbservice”。 gaussDB：“/var/log/Bigdata/dbservice/DB”（gaussDB运行日志目录），“/var/lo
schedule-tool工具使用指导 概述 schedule-tool工具，用于提交数据源为SFTP的作业。提交作业前可以修改输入路径、文件过滤条件，当目标源为HDFS时，可以修改输出路径。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 参数说明 表1 schedule.properties配置参数说明
Loader算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据的任务中，每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则；在算子中无法正确处理的数据，将成为脏数据，无法导入或导出。 在转换步骤中，算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述
schedule-tool工具使用指导 概述 schedule-tool工具，用于提交数据源为SFTP的作业。提交作业前可以修改输入路径、文件过滤条件，当目标源为HDFS时，可以修改输出路径。 参数说明 表1 schedule.properties配置参数说明 配置参数 说明 示例
恢复Doris业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对Doris进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对Doris进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight
批量删除Loader作业 操作场景 Loader支持批量删除已有作业。 前提条件 当前用户具备待删除作业的编辑“Edit”权限或作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。
元数据导出 为了保持迁移后数据的属性及权限等信息在目标集群上与源集群一致，需要将源集群的元数据信息导出，以便在完成数据迁移后进行必要的元数据恢复。 需要导出的元数据包括HDFS文件属主/组及权限信息、Hive表描述信息。 HDFS元数据导出 HDFS数据需要导出的元数据信息包括文
准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop
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