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图1 创建边缘资源池节点 在“创建边缘节点”页面中,填写节点名称,配置AI加速卡与日志信息。 如果节点有npu设备需选择“AI加速卡 > Ascend”,并选择加速卡类型。 如果节点没有加速卡,则选择“AI加速卡 > 不使用”。 图2 配置边缘节点参数 基本信息配置完成后,单击
头中X-Subject-Token的值即为Token。 Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data 是 List<String> 待统计To
头中X-Subject-Token的值即为Token。 Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。 stream 否 Boolean 是否开启流式调用。 true:开启 false:不开启 说明: 当前Ag
y,Day选择16。 Time选择00:00、06:00、12:00、18:00。 Geographical area选择Whole available region。 Format选择NetCDF(experimental)。 数据准备好后,单击“Submit Form”,基于
在左侧导航栏中选择“能力调测”,单击“文本对话”页签。 选择需要调用的服务。可从“预置服务”或“我的服务”中选择。 填写系统人设。如“你是一个AI助手”,若不填写,将使用系统默认人设。 在页面右侧配置参数,具体参数说明见表1。 表1 NLP大模型能力调测参数说明 参数 说明 搜索增强
state String 任务状态。 RUNNING:表示任务运行中。 PENDING:表示任务等待中。 SUCCEEDED:表示任务运行成功。 FAILED:表示任务运行失败。 input TaskInputDto object 输入数据的信息。 output TaskOutputDto
在Postman中新建POST请求,并填入调用路径(API请求地址)。 参考图8填写2个请求Header参数。 参数名为Content-Type,参数值为application/json。 参数名为X-Auth-Token,参数值为获取的Token值。 图8 填写NLP大模型API 在Postman中选择“Body
state String 任务状态。 RUNNING:表示任务运行中。 PENDING:表示任务等待中。 SUCCEEDED:表示任务运行成功。 FAILED:表示任务运行失败。 input TaskInputDto object 输入数据的信息。 output TaskOutputDto
型的多样性和泛化能力。 合成文本类数据集 标注文本类数据集 为无标签数据集添加准确的标签,确保模型训练所需的高质量数据。平台支持人工标注和AI预标注两种方式,用户可根据需求选择合适的标注方式。数据标注的质量直接影响模型的训练效果和精度。 标注文本类数据集 配比文本类数据集 数据配
\"BETWEEN\",\"NOT-BETWEEN\",\"IN\",\"NOT-IN\",\"NULL\",\"NOT-NULL\",\"CONTAIN\",\"GREATER-THAN-OR-EQUAL-TO\"]。\n3.order的取值要限定在[\"ASC\",\"DESC\"]。\n4