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给定一个提示和一些参数，模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全，还可以返回每个位置上不同词语的概率。它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。 开发环境要求 华为云盘古大模型推理SDK要求： Java SDK适用于JDK 1.8及其以上版本。 Python SDK适用于Python3及以上版本。 Go
模型学习解题的模式和思路。通过这些示例，模型能够理解如何通过不同的推理步骤逐渐得出结论。 例如，在数学问题中，可以通过展示从问题解析到公式应用再到最终解答的完整过程，帮助模型理解问题解决的逻辑。 引导模型分析：如果没有直接的示例或现有示例不适用，可以引导模型首先进行“详细分析”，
计费概述 关于盘古大模型的详细费用信息，敬请咨询华为云售前咨询，我们将为您提供专业的解答和支持。 通过阅读本文，您可以快速了解盘古大模型的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 盘古大模型提供包周期计费、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。关于计费模式的详细介绍请参见计费模式。
定向；4xx：客户端错误；5xx：服务器错误。 状态码如下所示。 状态码 编码 状态说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。
如果您需要为企业员工设置不同的访问权限，以实现功能使用权限和资产的权限隔离，可以为不同员工配置相应的角色，以确保资产的安全和管理的高效性。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户（子用户）进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用盘古的其他功能。 您可以使用统一
看模型的所有历史版本及操作记录，从而了解模型的演变过程。同时，平台支持一系列便捷的模型操作，如模型训练、压缩和部署，帮助用户简化模型开发和应用流程。此外，平台还提供了导入和导出功能，支持用户将其他局点的盘古大模型迁移到本地局点，这使得模型资产在不同局点间的共享和管理变得更加灵活高效。
0TB。 预训练文本 jsonl jsonl格式：text表示预训练所使用的文本数据，具体格式示例如下： {"text":"盘古大模型，是华为推出盘古系列AI大模型，包括NLP大模型、多模态大模型、CV大模型、科学计算大模型、预测大模型。"} 数据集最大100万个文件，单文件最大2GB，整个数据集最大1
不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异，以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 表1 盘古NLP大模型规格 模型支持区域 模型名称 可处理最大Token长度 说明 西南-贵阳一 Pangu-NLP-N1-Chat-32K-20241030
ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了灵活、定制化的解决方案，确保数据质量，助力后续模型训练和优化，推动AI技术的成功应用。 支持数据标注的数据集类型 ModelArts Studio大模型开发平台支持标注操作的数据集类型如下： 文本类数据集，详见创建文本类数据集标注任务。
在实际流程中，通过设定训练指标对模型进行监控，以确保效果符合预期。在微调后，评估用户模型，并进行最终优化，确认其满足业务需求后，进行部署和调用，以便实际应用。 科学计算大模型选择建议 科学计算大模型支持训练的模型类型有：中期天气要素预测模型、区域中期海洋智能预测模型。 中期天气要素预测模型选择建议：
Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的科学计算大模型，以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 表1 盘古科学计算大模型规格 模型支持区域 模型名称 说明 西南-贵阳一 Pangu-AI4S-Ocean_24h-20241030
大的意图理解能力和从大规模预训练语料及通用SFT中获得的知识，生成准确而全面的回答。然而，依赖通用大模型自身知识来回答问题，在某些垂直领域应用中会面临挑战： 通用大模型的原始训练语料中针对特定垂直领域的数据较少，导致在这些领域的问答表现不佳。 某些垂直领域拥有大量高价值的私有数据，但这些数据未被通用大模型吸纳。
发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 使用AppCode认证方式的请求Header参数见表3。 表3 请求Header参数（APPCode认证） 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Apig-AppCode 是 String APPCode值。 用于获取操
参与标注的人员。 对于使用AI进行预标注的图片Caption任务可设置以下两种方式的“标注要求”： 选择“全部标注”：要求标注人员需要对全部的数据进行人工标注后才可提交标注结果。 选择“可部分标注”：允许标注人员在确认AI预标注满足要求后，直接使用AI预标注功能完成数据集的标注并提交标注结果。
发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 使用AppCode认证方式的请求Header参数见表2。 表2 请求Header参数（APPCode认证） 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Apig-AppCode 是 String APPCode值。 用于获取操
发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 使用AppCode认证方式的请求Header参数见表2。 表2 请求Header参数（APPCode认证） 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Apig-AppCode 是 String APPCode值。 用于获取操
目录下有多个数据文件时，需要通过命名的方式指定数据是训练数据集、验证数据集还是测试数据集。训练数据名称需包含train字眼，如train01.csv；验证数据名称需包含eval字眼；测试数据名称需包含test字眼。文件的命名不能同时包含train、eval和test中的两个或三个。 时序预测必须要包含一个时间列，时间列值的格式示例为
检查数据集文件是否还存在于原先的OBS桶中。 数据发布 Mrs job is failed, job id: [%s]. MRS服务状态异常，请联系服务技术支持解决。 download obs file [%s] failed. 下载OBS桶中的数据失败，请检查OBS中数据是否被删除。 Dataset
match”，并打印出标签数据，例如： ValueError: label_map not match. {1:'apple', 2:'orange', 3:'banana', 4:'pear'} & {1:'apple', 2:'orange', 3:'banana'} 训练集中的标签个数与验证集中的个数不一致，导致该错误发生。
nt-Type”，请求鉴权信息等。 以下公共消息头需要添加到请求中。 Content-Type：消息体的类型（格式），必选，默认取值为“application/json”。 X-Auth-Token：用户Token，可选，当使用Token方式认证时，必须填充该字段。用户Token请参考认证鉴权中的“Token认证”。
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