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id System.out.println(jobResult.getAppId()); // job状态 System.out.println(jobResult.getState()); } } 查询批处理作业状态 DLI提供查询批处理作业状态的接口
2021-03-24 16:06:06 200 180 2021-03-24 16:10:06 0001 Alice 330106 202103251202020001 miniAppShop 2021-03-25 12:02:02 60 60 2021-03-25 12:03
date) PARTITIONED BY(ds int) SORT BY (orderkey, orderstatus) COMMENT 'test' STORED AS ORC LOCATION '/user' TBLPROPERTIES (orc_compress = 'SNAPPY
1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-css").getOrCreate(); 拷贝证书。
ALTER TABLE delta_perms1 SET TBLPROPERTIES ( 'delta.columnMapping.mode' = 'name', 'delta.minReaderVersion' = '2', 'delta.minWriterVersion' =
":"2021-03-24 16:10:06", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} {"order_id":"202103251202020001", "order_channel":"miniAppShop
运行失败且超过1分钟(日志转储周期1分钟)，会在application_xx下生成运行日志。 另外，由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。
version>2.3.2</version> </dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 parkSession = SparkSession.builder().appName
Append：如果已经存在数据，则追加保存。 Ignore：如果已经存在数据，则不做操作。这类似于SQL中的“如果不存在则创建表”。
*; 创建会话 1 2 3 4 5 6 7 8 SparkConf sparkConf = new SparkConf(); sparkConf.setAppName("datasource-redis") .set("spark.redis.host", "192.168.4.199
p=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36" "2.75"] 父主题： Format
val spark = SparkSession.builder().appName("mongodbTest").getOrCreate() // Set the connection configuration parameters.
LogAppendTime：消息被添加到Kafka Broker的时间。 其书写方式请参考示例1。 示例（适用于Kafka集群未开启SASL_SSL场景） 示例1：读取Kafka的元信息列，输出到Print sink中。
sparkSession = SparkSession.builder.appName("Test_HBase_SparkSql_Kerberos").getOrCreate() sc = sparkSession.sparkContext time.sleep(10
数据结果参考如下： +I(202103241000000001,webShop,2021-03-2410:00:00,100.0,100.0,2021-03-2410:02:03,0001,Alice,330106) +I(202103241606060001,appShop,2021
Elasticsearch结果表根据是否定义了主键确定是在upsert模式还是在append模式下工作。 如果定义了主键，Elasticsearch Sink将在upsert模式下工作，该模式可以消费包含UPDATE和DELETE的消息。
":"2021-03-25 15:10:00", "user_id":"0003", "user_name":"Cindy", "area_id":"330108"} {"order_id":"202103251202020001", "order_channel":"miniAppShop
可调整为 COUNT(DISTINCT user_id) FILTER(WHERE flag IN ('android', 'iphone')) AS app_uv 维表join优化 维表join根据左表进入的每条记录join关联键，先在缓存中匹配，如果匹配不到，则从远程拉取。
connector.index 是 Elasticsearch的索引名 connector.document-type 是 Elasticsearch的type名称 当版本为7时，由于elasticsearch使用默认的_doc类型，因此该属性无效 update-mode 是 sink的写入类型，支持append
pay_time":"2021-03-24 10:02:03","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"} {"order_id":"202103241606060001","order_channel":"appShop
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