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编辑.bashrc或.profile文件，添加以下行： export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-1.8.0_261 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 执行以下命令应用环境变量。
Body： { "paths": [ "https://test.obs.xxx.com/txr_test/jars/spark-sdv-app.jar" ], "kind": "jar", "group": "gatk",
Append：如果已经存在数据，则追加保存。 Ignore：如果已经存在数据，则不做操作。这类似于SQL中的“如果不存在则创建表”。
bucketed_by = ARRAY['corderkey', 'corderstatus'], sorted_by = ARRAY['corderkey', 'corderstatus'], bucket_count = 16, orc_compress = 'SNAPPY
org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") .config("spark.sql.extensions", "org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension") .appName
StructType, StructField, StringType, LongType, DoubleType from pyspark.sql import SparkSession 创建会话 1 sparkSession = SparkSession.builder.appName
version>2.3.2</version> </dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 sparkSession = SparkSession.builder().appName
/version> </dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName
) #import local file test_file_name = "D://test-data_1.txt" out_file_name = "D://test-data_result_1" sc = SparkContext("local","wordcount app
RESTORE等） operationParameters 操作参数 job 运行该操作的作业的详细信息 notebook 运行操作的笔记的详细信息 clusterId 集群id readVersion 为执行写操作而读取的表的版本 isolationLevel 隔离级别 isBlindAppend
org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: MetaException(message:Permission denied for resource: databases.xxx,action:SPARK_APP_ACCESS_META
03:00,0002,Bob,330110) +U(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-2512:02:02,60.0,60.0,2021-03-2512:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 无 父主题： 创建源表
select get_json_object(jsonString, '$.owner'); 提取store.fruit字段第一个数组信息，返回{"weight":8,"type":"apple"}。
/application_xxx_0015/container_xxx_0015_01_000002/userData/client.truststore.jks @Override public void open(Configuration parameters) throws
org.apache.spark.sql.SparkSession import scala.io.Source object DliTest { def main(args:Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder .appName
Append模式：Flink 会将所有记录解释为INSERT消息，如果底层数据库发生主键或唯一约束违规，INSERT操作可能会失败。
import StructType, StructField, IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession 创建session 1 sparkSession = SparkSession.builder.appName
使用当前系统时间生成的动态索引时， 对于changelog的流，无法保证同一主键对应的记录能产生相同的索引名, 因此使用基于系统时间的动态索引，只能支持 append only 的流。
中作为sink的topic，结果如下： 202103251505050001,qqShop,"2021-03-25 15:05:05",500.0,400.0,"2021-03-25 15:10:00",0003,Cindy,330108 202103241606060001,appShop
id System.out.println(jobResult.getAppId()); // job状态 System.out.println(jobResult.getState()); } } 查询批处理作业状态 DLI提供查询批处理作业状态的接口
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