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页面主要包括了Jobs、Stages、Storage、Environment和Executors五个部分。Streaming应用会多一个Streaming标签页。 页面入口：在YARN的Web UI界面，查找到对应的Spark应用程序。
图3 集群详情 进入“添加安全组规则”页面，添加需要开放权限用户访问公网的IP地址段并勾选“我确认这里设置的授权对象是可信任的公网访问IP范围，禁止使用0.0.0.0/0,否则会有安全风险。”如图4所示。
页面主要包括了Jobs、Stages、Storage、Environment和Executors五个部分。Streaming应用会多一个Streaming标签页。 页面入口：在YARN的Web UI界面，查找到对应的Spark应用程序。
如果系统表在单独的RSGroup，需要确保该RSGroup的节点数量 > 2。 为了不影响滚动重启功能，如果RegionServer节点总数在300以内，那么单个RSGroup的节点数量不应小于3。
如果系统表在单独的RSGroup，需要确保该RSGroup的节点数量 > 2。 为了不影响滚动重启功能，如果RegionServer节点总数在300以内，那么单个RSGroup的节点数量不应小于3。
password：RDS服务MySQL数据库用户密码，命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 MySQL引擎使用示例： 连接到RDS服务的MySQL数据库。详细操作可以参考RDS服务MySQL实例连接。
操作步骤 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件并保存在本地。 图1 下载认证凭据 配置Flume角色服务端参数。
将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。 本地新建两个文本文件，分别将log1.txt及log2.txt中的内容复制保存到input_data1.txt和input_data2.txt。
用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs > Running Jobs”查看提交的作业如图3。选择“Task Managers ”可以看到有两个任务如图4。分别单击任意Task，选择“Stdout”查看该任务的输出结果如图5和图6。
48", "submissionTime" : "2016/11/08 15:39:00", "duration" : "2 s", "runningJobs" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] }] } 结果分析
*/ object SecurityKafkaWordCount { def main(args: Array[String]) { val ssc = createContext(args) //启动Streaming系统。
MRS 3.x及之后版本：需要在FusionInsight Manager系统进行配置。 参数配置组合决定了每节点任务(map、reduce)的并发数。 如果所有的任务（map/reduce）需要读写数据至磁盘，多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常的低下。
操作步骤 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件并保存在本地。 图1 下载认证凭据 配置Flume参数。
yarn.nodemanager.resource.memory-mb” “mapreduce.map.memory.mb” “mapreduce.reduce.memory.mb” yarn.nodemanager.resource.memory-mb 说明： 需要在FusionInsight Manager系统进行配置
对系统的影响 更改NodeManager角色的存储目录需要停止并重新启动集群，集群未启动前无法提供服务。 更改NodeManager单个实例的存储目录需要停止并重新启动实例，该节点NodeManager实例未启动前无法提供服务。
将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。 本地新建两个文本文件，分别将log1.txt及log2.txt中的内容复制保存到input_data1.txt和input_data2.txt。
MRS 2.1.0.8补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.8 发布时间 2020-08-04 解决的问题 MRS 2.1.0.8 修复问题列表： MRS Manager 解决委托访问OBS，ECS接口限流问题 MRS Manager支持多人登录
根据3配置的路径，在HDFS客户端上新建如下文件夹： hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x
根据2配置的路径，在HDFS客户端上新建如下文件夹： /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps
根据上面配置的路径，在HDFS客户端上新建如下文件夹： /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps
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