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单击左侧列表中的可在数据库中根据上传的文件创建一个新表，也可手动创建一个新表。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作
mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。
在浏览器中输入“弹性IP地址:9999”地址，登录到Jupyter WebUI（保证ECS的安全组对外放通本地公网IP和9999端口），登录密码为2设置的密码。 图3 登录Jupyter WebUI 创建代码。 创建一个新的python3任务，使用Spark读取文件。 图4 创建Python任务
导致长连接占用大量的内存不释放。 PMS是MRS的监控进程，此进程会经常创建表分区或者新表，由于PostgreSQL会缓存当前会话访问过的对象的元数据，且PMS的数据库连接池连接会长时间存在，所以连接占用的内存会逐渐上升。 处理步骤 以root用户登录主Master节点。 执行如下命令查询PMS进程号。
可以通过调整客户端参数dfs.client.block.write.locateFollowingBlock.retries的值来增加retry的次数，可以将值设置为6，那么中间睡眠等待的时间为400ms、800ms、1600ms、3200ms、6400ms、12800ms，也就是说close函数最多要50
static_log_channel.type = file client.channels.static_log_channel.dataDirs = 数据缓存路径，设置多个路径可提升性能，中间用逗号分开 client.channels.static_log_channel.checkpointDir = 检查点存放路径
的恢复点。 在“队列名称”填写任务执行时使用的Yarn队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 在“数据配置”选择需要恢复的对象。 单击“校验”，界面显示“校验恢复任务配置成功”。 单击“确定”。 在恢复任务列表已创建任务的“操作”列，单击“执行”，开始执行恢复任务。
作业名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 不同作业的名称允许相同，但不建议设置相同。 默认取值： 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值：
原因：创建UDF后，Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景，Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF，那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法：重启Spark服务端的JDBCServer和spark-sql，再删除此类UDF。
原因：创建UDF后，Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景，Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF，那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法：重启Spark服务端的JDBCServer和spark-sql，再删除此类UDF。
多租户资源管理 特性简介 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 部分用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非常关注，不接受将自己的数据与其他用户放在一起。
JDBC的Web UI端口 该端口用于：Web请求与JDBC Server Web UI服务器进行HTTPS/HTTP通信。 说明： 系统会根据端口的设置取值，并验证其有效性；如果无效，端口+1，直到取到有效值为止（上限16次，重试次数可以通过配置spark.port.maxRetries改变）。
顺序选择，同时考虑用户资源量的限制和内存限制。Capacity Scheduler主要有如下特性： 容量保证。MRS集群管理员可为每个队列设置资源最低保证和资源使用上限，而所有提交到队列的应用程序共享这些资源。 灵活性。如果一个队列中的资源有剩余，可以暂时共享给那些需要资源的队列
resourcemanager.webapp.pagination.enable”参数值是否为“true”。 是，执行1.c。 否，将参数值设置为“true”，单击“保存”保存配置。在Yarn服务“概览”页面，选择“更多 > 重启服务”，验证身份后，单击“确定”。等待服务重启成功后，执行1
decimal-mapping 默认情况下HetuEngine会跳过未指定精度或超过最大精度38位的Decimal/Number/Numeric数据类型，通过设置“decimal-mapping=allow_overflow”，将其映射为Decimal(38，x)数据类型，x值为decimal-default-scale的值
-config-customize”并添加参数值。参数值的添加参考下表。 参数 值 s3.endpoint-name.endpoint OBS桶地址 s3.endpoint-name.access_key_id OBS ak，获取方法请参考如何获取访问密钥AK/SK s3.endpoint-name
source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create --zookeeper quorumpeer实例IP地址:ZooKeeper客户端连接端口/kafka
份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。 选择正确的项目，在“备份路径”手工选中备份文件的完整路径并复制。 选择“恢复管理 > 创建”。 在“任务名称”填写恢复任务的名称。 在“恢复对象”选择待操作的集群。 在“恢复配置
Flume配置传输加密：请参见配置Flume加密传输。 Flink配置传输加密：请参见认证和加密章节的加密传输操作指导。 数据容灾与备份 容灾：MRS支持将数据备份到对象存储服务（OBS）中，支持跨区域的高可靠性。 备份：MRS支持针对OMS、Kafka、DBService、NameNode等组件的元数据备
-config-customize”并添加参数值。参数值的添加参考下表。 参数 值 s3.endpoint-name.endpoint OBS桶地址 s3.endpoint-name.access_key_id OBS ak，获取方法请参考如何获取访问密钥AK/SK s3.endpoint-name
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