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参考表2。 表2 HetuEngine数据源自定义配置参数 名称 描述 取值样例 hsfabric.health.check.time 设置检测HSFabric实例状态的周期间隔，单位：秒 60 hsfabric.subquery.pushdown 开启跨域查询下推参数，默认开启。
RegionServer实例的规则。 前提条件 已登录Manager。 登录角色拥有Manager管理员权限。 将RSGroup最小节点数设置为下述三种情况的最大值。 为了保证服务的可靠性，RSGroup内的RegionServer节点数量需要配置一定的冗余量，确保冗余节点数 >
全部配置”。搜索参数项“clickhouse-config-customize”添加名称为“mysql_port”，值为“9004”的参数值。 参数值可以自行设置。 修改完成后，单击“保存”。 单击“概览”页签，选择“ 更多 > 重启实例”或者“ 更多 > 滚动重启实例”。 父主题： ClickHouse数据导入
on 10-196-115-2 (694/153378) 单个任务运行时间超过6分钟，从而导致连接超时问题，最终使得任务失败。 将参数中的核数设置为1，“--executor-cores 1”，任务正常完成，单个任务处理时间在合理范围之内(15秒左右)。 16/02/29 02:24:46
resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties.propretites”文件上进行修改后继续使用，则登录FusionInsight
x及后续版本。 前提条件 源分组和目标分组均存在。 当前用户具备源分组和目标分组的编辑“Group Edit”权限。 当前用户具备源分组的作业编辑“Jobs Edit”权限或待迁移作业的编辑“Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight M
答：DistCP类型作业导入导出数据时不会对比数据的一致性，只是对数据进行复制，不会修改数据。 问：DistCP类型作业在导出时，遇到OBS里已经存在的文件是如何处理的？ 答：DistCP类型作业在导出时，遇到OBS里已经存在的文件时会覆盖原始文件。 父主题： 作业管理类
根据用户自身需求，构建完整的Maven工程并进行编译开发。 样例工程获取地址 MRS服务1.8之前版本的样例工程下载地址为：http://mapreduceservice.obs-website.cn-north-1.myhuaweicloud.com/。 MRS服务1.8.x版本的样例工程下载地址为：https://github
用户”，单击“添加用户”，进入添加用户页面。 “用户类型”选择“人机”，在“密码”和“确认密码”参数设置该用户对应的密码。 用户名：添加的用户名不能包含字符“-”，否则会导致认证失败。 密码：设置的密码不能携带“$”、“.”、“#”特殊字符，否则会导致认证失败。 在“角色”处单击“添加”，在弹框中选择1
createDefault()) { HttpPost httpPost = new HttpPost(PUT_URL);//请求需要设置超时时间 addTimeout(httpPost); String weatherData = genWeatherData();
// 初始化用户自定义状态 public UDFState() { count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count;
krb5ConfFile.getAbsolutePath() + ") is not a file."); } // 3.设置并检查krb5config setKrb5Config(krb5ConfFile.getAbsolutePath());
于数据从集群导出去的场景来说，就是将数据写入到外部数据源。上述示例配置的是一个SFTP数据源连接器。配置SFTP和FTP的数据源连接器需要设置密码并进行加密。密码加密方法如下： 执行以下命令，进入到loader-tools-1.99.3目录。Loader客户端安装目录为“/opt
语句，执行3。 使用spark-beeline运行SQL语句，执行4。 执行SQL语句时，需要添加参数“--driver-memory”，设置内存大小，例如： /spark-sql --master=local[4] --driver-memory=512M -f /tpch.sql
h-2.obs.myhuaweicloud.com/MRS_Common_Script/MRS_1.9_Patch_UpdateRangerJks_All_20210203.tar.gz 北京四区域下载地址：https://mrs-patch-cn-north-4.obs.cn-north-4
Loader支持如下数据导入方式： 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 从关系型数据库导入数据到HBase 从关系型数据库导入数据到Phoenix表 从关系型数据库导入数据到Hive表 从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 从SFTP服务器导入数据到HBase 从SFTP服务器导入数据到Phoenix表
0.jar 开发思路 用户访问HBase时，需要使用对应集群的配置文件创建Configuration对象，用于创建Connection对象。 用对应的Connection对象操作HBase表，包括建表、插入数据、查看数据并进行打印。 父主题： Spark同时访问两个HBase样例程序
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式，建议采用预分Region建表方式： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随
可以选择在一次“transform”方法调用中输出任意数量的数据点。需要注意的是，输出数据点的类型必须与在“beforeStart”方法中设置的一致，而输出数据点的时间戳必须是严格单调递增的。 下面是一个实现了“void transform(Row row, PointCollector
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