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g”目录,查看“test01”文件夹是否已创建成功。更多MoXing的常用操作请参见MoXing常用操作的样例代码。 图3 运行示例 复制数据到OBS 在Notebook的在JupyterLab的服务界面,将文件yolov8_train_ascend.zip,复制到已有的OBS桶中,示例代码如下。
单击指定节点查看详情,可以对运行中的节点进行停止操作。 继续运行 对于单个节点中设置了需要运行中配置的参数时,节点运行会处于“等待操作”状态,用户完成相关数据的配置后,可单击“继续运行”按钮并确认继续执行当前节点。 部分运行Workflow节点 针对大型、复杂的Workflow,为节省重复运行消
strings 超参搜索某个trial结果的字段信息。 data Array<Array<String>> 超参搜索某个trial结果的每条数据列表。 请求示例 如以下查询training_job_id为5b60a667-1438-4eb5-9705-85b860e623dc的作业中trial为ae544174的信息。
Integer 不分页的情况下,符合查询条件的总模型数量。 count Integer 模型数量。 models model结构数组 模型元数据信息。 表3 model结构 参数 参数类型 描述 model_id String 模型ID。 model_name String 模型名称。
在正常情况下,nvidia-smi进程通常只会短暂地出现D+状态,因为它们是由内核控制的,该进程处于等待I/O操作完成的状态,可能是在读取或写入GPU相关的数据,这是正常的操作。但是,如果该进程一直处于"D+"状态,可能表明出现了I/O操作阻塞或其他问题,这可能导致系统死锁或其他问题。 如果想构造nvidia-smi
建文件夹models。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构,此处以Qwen/Qwen-VL-Chat为例: obs://<bucket_name>/models/Qwen-VL-Chat/ ├──
默认无限制,支持设置1~100000。 GB 智能标注GPU规格使用时长 默认无限制,支持设置1~60000。 分钟 工作空间的配额值修改完成后,单击“提交修改”,当“配额值”数据刷新表示修改成功。 修改工作空间 工作空间创建成功后,支持修改信息。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中,选择“工作空间”进入工作空间列表。
本可以直接使用。 开发者可以通过浏览器入口以Notebook方式访问,也可以通过VSCode远程开发的模式直接接入到云上环境中完成迁移开发与调测,最终生成适配昇腾的推理应用。 当前支持以下两种迁移环境搭建方式: ModelArts Standard:在Notebook中,使用预置镜像进行。
从本地上传文件至OBS。具体操作请参见上传文件至OBS桶。 将OBS中的文件下载到Notebook,可以通过在Notebook中运行代码的方式完成数据下载,具体方式有2种,ModelArts的SDK接口或者调用MoXing接口。 方法一:使用ModelArts SDK接口将OBS中的文件下载到Notebook后进行操作。
回传此“uuid”用于跟踪请求,如无此需要可不填写meta。“data”包含了一个“req_data”的数组,可传入单条或多条请求数据,其中每个数据的参数由模型决定,比如本例中的“sepal_length”、“sepal_width”等。 参数填写完成,单击“send”发送请求,
度量项。 titile String 度量标题。 type String 度量的类型。 data Map<String,Object> 度量数据。 请求示例 获取工作流节点度量信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{
响应Body参数 参数 参数类型 描述 quotas Array of WorkspaceQuotasResponse objects 工作空间配额数据。 表4 WorkspaceQuotasResponse 参数 参数类型 描述 max_quota Integer 配额允许设置的最大值。
每个资源池至少需要有一个节点池,当只有一个节点池时不支持删除。 查看节点池的存储配置 在节点池管理的更新页面,可以查看该节点池配置的系统盘、容器盘或数据盘的磁盘类型、大小、数量、写入模式、容器引擎空间大小、挂载路径磁盘配置等参数。 在Lite资源池的扩缩容页面,也可以查看节点池的存储配置信息。
建文件夹models。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构,此处以Qwen/Qwen-VL-Chat为例: obs://<bucket_name>/models/Qwen-VL-Chat/ ├──
响应Body参数 参数 参数类型 描述 current Integer 当前页数。 data Array of ImageGroup objects 数据。 pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表4 ImageGroup
--configFile=config.ini 注意:推理应用开发时,需要使用模型的Resize功能,改变输入的shape。而且Resize操作需要在数据从host端复制到device端之前执行,下面是一个简单的示例,展示如何在推理应用时使用动态Shape。 import mindspore_lite
Integer 不分页的情况下,符合查询条件的总模型数量。 count Integer 模型数量。 models model结构数组 模型元数据信息。 表3 model结构 参数 参数类型 描述 model_id String 模型ID。 model_name String 模型名称。
FullAccess,请谨慎配置。 配置OBS使用权限。搜索OBS,勾选“OBS Administrator”。ModelArts训练作业中需要依赖OBS作为数据中转站,需要配置OBS的使用权限。 配置SWR使用权限。搜索SWR,勾选“SWR FullAccess”。ModelArts的自定义镜像功能依赖镜像服务SWR
spark)。 _preprocess(self, data) 预处理方法,在推理请求前调用,用于将API接口输入的用户原始请求数据转换为模型期望输入数据。 _inference(self, data) 实际推理请求方法(不建议重写,重写后会覆盖ModelArts内置的推理过程,运行自定义的推理逻辑)。
如下以查询训练作业状态为7,每页展示10条记录,指定到第1页,按照“job_name”排序并递增排列,查询作业名字中包含job的所有训练作业数据为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs?status=7&pe