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MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 参
创建目的端连接 创建执行机连接 创建目的端云服务连接 创建目的端组件连接 父主题： 大数据校验
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 参
务执行结果进行过滤，如有过滤，则只导出过滤后的数据。 图1 导出执行结果 单击“导出管理”按钮，右侧弹出导出管理窗口。 当导出进度为导出成功后，单击操作列的“下载”，可以将导出结果下载到本地。 图2 下载导出结果 父主题： 大数据数据迁移
创建源端连接 创建源端云服务连接 创建源端组件连接 父主题： 大数据校验
创建源端连接 创建源端云服务连接 创建源端组件连接 父主题： 大数据校验
导出作业 本节介绍导出华为云DataArts作业和阿里云DataWorks作业的方法。 导出华为云DataArts作业 登录DataArts Studio控制台。 选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间。 单击“数据开发”，进入数据开发页面。 单击作业目录中的，选择“显示复选框”。
度丢失。并且在处理非常大的数值时，由于浮点数的精度限制，可能会导致实际存在的差异因为超出了Double类型能表示的有效位数而无法被感知到，从而使得差异率计算结果为0。 查看校验结果 登录迁移中心管理控制台。 在左侧导航栏选择“实施>大数据校验”，进入大数据校验页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。
单击操作列的“下载”，可以将对应表的校验结果下载到本地。 导出数据分析报告 在校验结果页面，单击“导出 > 导出数据分析 ”按钮，弹出导出数据分析报告窗口。 图1 导出数据分析报告 选择需要导出日期范围、导出内容，单击“确定”按钮，系统开始导出数据分析报告结果。 图2 选择导出的数据报告范围 导出完成后，单击“导出管理”按钮，右侧弹出导出管理窗口。
Check failed 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 解决方法 通过修改DLI作业中迁移sql，将源端timestamp字段类型转成String类型，进行数据迁移。 父主题： 大数据数据迁移
血缘采集概述 通过血缘采集，可以建立起数据元素之间的关系和依赖关系，从而形成一个清晰的数据血缘图。 目前支持血缘采集的文件类型以及采集须知，参见下表。 文件类型 采集须知 DataArts作业 需要提前导出DataArts作业到华为云OBS桶，并将桶的读写权限委托给迁移中心。 SQL作业
阿里云主机迁移至华为云 概述 准备工作 步骤一：下载并安装MgC Agent（原Edge） 步骤二：采集阿里云ECS主机资源 步骤三：评估迁移准备度 步骤四：目的端规格评估 步骤五：创建主机迁移工作流 父主题： 主机迁移相关最佳实践
目的端OBS桶需开启CRC64特性白名单。 一致性校验 对象大小与最后修改时间校验 默认配置，通过对比源端和目的端对象大小与最后修改时间，判断迁移后数据是否完整。 CRC64校验 通过对比源端和目的端对象元数据中CRC64值，判断迁移后数据是否完整。如果源端或目的端对象元数据中不存在CRC64值，则默认使用大小/最后修改时间校验策略。
Agent与迁移中心连接成功后，登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择创建的大数据迁移项目。 在左侧导航栏选择“实施>大数据校验”，进入大数据校验页面。 单击“选择并启用迁移中心Agent”按钮，弹出选择迁移中心Agent窗口。 在下拉列表中，选择与迁移中心连接成功的MgC
创建对象存储批量迁移工作流 本节介绍如何使用对象存储批量迁移模板，批量创建对象存储数据迁移任务，实现对象存储数据的高效迁移。 约束与限制 关于存储迁移的约束与限制请查看存储迁移的约束与限制有哪些？ 源端为阿里云OSS：当源端对象的存储类型是深度冷归档存储时，无法使用MgC提供的解
务执行结果进行过滤，如有过滤，则只导出过滤后的数据。 图1 导出执行结果 单击“导出管理”按钮，右侧弹出导出管理窗口。 当导出进度为导出成功后，单击操作列的“下载”，可以将导出结果下载到本地。 图2 下载导出结果 父主题： 大数据数据迁移（MaxCompute迁移到DLI）
如何防止采集数据泄露？ MgC通过以下方式确保采集数据的安全： 数据加密传输：采用加密技术来保护数据在传输过程中的安全 本地加密存储凭证：MgC Agent上的凭证信息都会经过加密处理后保存在本地，不会通过网络传输到云端。 本地数据采集与存储：通过MgC Agent线下采集的信息
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 表5
存储 对象存储 文件存储 腾讯云 主机 数据库 - 存储 对象存储 文件存储 Azure 主机 容器 数据库 - 存储 对象存储 文件存储 中间件 Redis Kafka 网络 弹性公网IP 路由表 安全组 公网NAT网关 虚拟私有云 负载均衡（ELB） 七牛云 存储 对象存储 金山云
vector %s 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s 解决方法 基于源端表创建临时表，使用临时表进行数据迁移。 父主题： 大数据数据迁移
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