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重要 主键设计不合理,单个分区的记录数或数据量过大,引起了节点负载不均。 1. 选择合理的分区键 2. 基于现有分区键,增加分区键散列。 随着数据量增长,集群稳定性会下降。 数据盘空间不足 NoSQLRiskyDataDiskUsage 重要 数据盘空间不足,产生此告警。 请参见对应
重要 主键设计不合理,单个分区的记录数或数据量过大,引起了节点负载不均。 1. 选择合理的分区键 2. 基于现有分区键,增加分区键散列。 随着数据量增长,集群稳定性会下降。 数据盘空间不足 NoSQLRiskyDataDiskUsage 重要 数据盘空间不足,产生此告警。 请参见对应
“创建主题”进行添加。 表2 发送通知 参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 通知对象 需要发送告警通知的对象,可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人:注册账号时的手机和邮箱。 主题:消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型,若此处
权限 读写。 只读。 读写 数据库 授权所有数据库。 未授权数据库。 已授权数据库。 说明: 用户可以根据自己的需要在数据库右边“添加”数据库。 用户可以根据自己的需要选择需要授权的数据库。 此处“数据库”对应开源redis的“DB”。 授权所有数据库 密码 不能为空。 长度为8~32位。
GeminiDB Redis的日志管理功能支持查看数据库级别的慢日志,执行时间的单位为ms。通过该日志,可查找出执行效率低的语句,以便优化。 LTS慢日志配置 如需使用该功能,请联系客服申请权限。 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。
业务侧原本做了数据分片,切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张,GeminiDB Redis采用存算分离架构,在计算层实现了动态数据分片管理,提供强劲的平滑扩缩容能力。 因此,接入GeminiDB Redis实例后,业务侧无需再做数据分片。 父主题:
Cluster集群版实例不支持审计日志功能。 LTS审计日志配置 如需使用该功能,请联系客服申请权限。 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“日志配置管理”, 选择指定的实例,单击LTS审计日志配置开关,配置日志记录上传LTS。
“创建主题”进行添加。 表2 发送通知 参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 通知对象 需要发送告警通知的对象,可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人:注册账号时的手机和邮箱。 主题:消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型,若此处
Value influxdb_cluster_id GeminiDB Influx数据库实例的集群ID。 influxdb_node_id GeminiDB Influx数据库实例的节点ID。 父主题: 监控与告警
um 表数据分布不均匀的个数 表级别的数据分布不均匀的表数量。 单位:Counts ≥ 0 Counts GeminiDB Cassandra实例的节点 1分钟 维度 Key Value cassandra_cluster_id GeminiDB Cassandra数据库实例的集群ID。
重要 主键设计不合理,单个分区的记录数或数据量过大,引起了节点负载不均。 1. 选择合理的分区键 2. 基于现有分区键,增加分区键散列。 随着数据量增长,集群稳定性会下降。 数据盘空间不足 NoSQLRiskyDataDiskUsage 重要 数据盘空间不足,产生此告警。 请参见对应
数据库性能 业务禁止出现任何全表扫描的查询。 执行查询时,只选择需要返回的字段,不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载,修改数据时,只修改变化需要修改的字段,不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用$not。GeminiDB Mongo并不会对缺失的数据进行索引,因此
基本设计规范 设计规范 规则1:禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2:单行key和value数据大小最大不能超过64KB,平均大小不超过10KB。 规则3:任何表的设计都要考虑到数据的删除策略,表中的数据不能无限地增长而不删除。 规则
测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 预置数据量 200GB 500GB 1000GB 2000GB 测试模型编号
测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 实例类型 数据量 业务性能-吞吐量(QPS) 业务性能-P99时延ms 单行写 单行读 范围读 单行写 单行读 范围读 GeminiDB HBase实例
设置自动备份策略 功能介绍 设置自动备份策略。 接口约束 该接口支持如下数据库实例。 GeminiDB Cassandra GeminiDB Influx GeminiDB Redis 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer
一库替代多库,简化业务架构 基于高性能存储池,实例自动加载高频访问的热数据在计算节点的内存中,内部自动完成冷热数据交换,业务优先从内存中读取热数据,兼顾数据的高可靠和低时延。 GeminiDB Redis接口适合存储持续增长的重要业务数据(比如游戏玩家数据、用户画像、行为日志、文章资讯等),相比使用Re
、工业生产监控、生产质量评估和故障回溯等。提供大并发的时序数据读写,压缩存储和类SQL查询,并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散,分布式并行写入
问者的活动,有利于分析工具快速访问数据,为用户生成推荐。 优势: 超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。
在监控指标页面,您可以通过选择时长,查看对应时间的监控数据。 当前页支持查看近1小时、近3小时和近12小时的监控数据。 如需查看更长时间范围监控曲线,请在监控视图中单击进入大图模式查看。 方法二 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Mongo接口。 在