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华为云大数据上云与实施服务优势？ 高效的迁移工具保障客户业务连续性：云数据迁移CDM服务支持，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力。数据迁移工具实现Hive、HBase、HDFS（全量、增量数据）迁移到MRS、DLI，数据校验
据标准关联到各个业务上的数据库中。其中，标识符、数据类型、表示格式、值域是数据交换的基础，它们用于描述表的字段元信息，规范字段所存储的数据信息。 进入规范设计单击左侧数据标准菜单，进入数据标准。 图1 数据标准1 为数据标准建立目录分类，用于存放相应的数据标准。单击左侧的加号，输入目录名称，单击保存即可。
数据质量 业务指标监控（待下线） 数据质量监控 使用教程
单击发票记录“操作”列的“退票”。 填写退票信息，单击“提交申请”。 退票申请一旦提交将无法撤回，请谨慎操作。 数电发票 仅当伙伴签约主体为华为云计算技术有限公司时，才支持退还数电发票。伙伴无需邮寄材料。 提交退票申请后，根据数电发票在电子税局“增值税用途状态”和“入账状态”，分为以下两种情况：
表注释 更新周期 数据是否存在物理删除 主键 新增数据时间戳 更新时间戳 总体记录数量（条） 月均增量（条） 数据表所属业务系统 表名称 中文注释 日周月年 从数据库表中彻底删除 主键字段说明 数据新增的时间戳字段 数据同步机制为增量的需填写，提供时间戳字段 总数据记录条数 根据历年数据增量计算平均值
管理LakeFormation数据源 06 使用数据库 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA，提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。 数据库基本操作 创建和管理数据库 创建和管理表 管理用户及权限 配置GUC参数 用户自定义函数 PostGIS空间数据库扩展 全文检索
数据集成概述 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移（Cloud
数据地图 元数据采集 元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到目标数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。元数据管理模块是数据治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，采集数据源中的技术元数据、全链路的血缘管理。
配置存算分离集群。 详细操作，请参见使用委托方式配置存算分离集群。 使用存算分离集群。 详细操作，请参见使用存算分离集群。 父主题： 对接大数据平台
什么是华为云大数据上云与实施服务？ 客户在进行智能数据迁移的过程中，存在业务停机、数据丢失、迁移周期紧张、运维成本高等问题。智能数据迁移服务为客户提供技术咨询、迁移调研、迁移方案设计、迁移实施、迁移验收提供专业服务。华为云大数据上云与实施服务让客户业务不中断，实现对用户零感知，专
实名认证。详细操作请参见账号注册&认证。 操作步骤 登录好望商城。 推荐使用Chrome浏览器，使用IE浏览器访问可能存在界面布局异常情况。如使用IE浏览器访问异常时，可参见IE浏览器访问商城异常时，如何处理解决。 单击“进入商城”，或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”，进入算法列表页面。
采集数据源的元数据 元数据简介 配置元数据采集任务 查看任务监控 父主题： 数据目录
点对点VPN：本端为处于云服务平台上的一个VPC，对端为一个数据中心，通过VPN建立用户数据中心与VPC之间的通信隧道。 点对多点VPN：本端为处于云服务平台上的一个VPC，对端为多个数据中心，通过VPN建立不同用户数据中心与VPC之间的通信隧道。 配置VPN时需要注意以下几点： 本端子网与对端子网不能重复。 本端
数据集成 数据集成概述、工具介绍及入湖范围 数据集成前探查 全量数据同步 增量数据同步 父主题： 实施步骤
数据服务 创建专享版集群 设置 API 分配配额 新建审核人 开发 API 调用API 父主题： 实施步骤
Expert（HCCDE）三个级别。 贴合数字产业生态战略，覆盖云原生、人工智能、大数据、物联网、区块链、移动开发、数据库等技术领域。 华为云微认证 场景化的视频学习与在线实验，快速获得场景化的技能提升。 一站式在线学习、实验与考试，利用零碎时间，随时随地在线学习，掌握前沿技术知识。 华为云官方微认证证书，伴您获得更多职场机遇。
数据工程实施流程 本文档介绍如何构建端到端数据处理流程，协助政府进行数据治理，实现政务大数据一体化管理 表1 构建一体化政务大数据平台数据处理端到端流程 序号 类 项目 描述 1 组建专班 首席数据官 首席数据官 业务专员 业务专员 数据专员 数据专员 2 数据架构规划设计 数据调研
数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；
查看工作空间数据地图 查看工作空间内的数据资产 查看资产总览 查看数据资产 管理资产标签 父主题： 数据目录
入口路径：控制台 > 数据开发 单击“数据开发”，进入数据开发的界面 新建Spark SQL脚本 图10 数据开发1 选择数据连接和数据库 图11 数据开发2 添加表头注释 设置脚本参数 开发增转全脚本 增转全规则：通过增量时间戳获取180天的增量数据，然后将增量数据和180天前的数据进行整合，存放在新生成的分区里。
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