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<priority>:指定任务的优先级,其取值可为:VERY_HIGH、HIGH、NORMAL、LOW、VERY_LOW。 [path1]:指数据输入路径。 [path2]:指数据输出路径。 例如,将“/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/had
('table_blocksize'='128'); 对于不需要高精度的度量,无需使用numeric (20,0)数据类型,建议使用double数据类型来替换numeric (20,0)数据类型,以提高查询性能。 在一个测试用例中,使用double来替换numeric (20, 0),查询时
设置为NUll。具有复杂分组语法(GROUPING SETS、CUBE或ROLLUP)的查询只从基础数据源读取一次,而使用UNION ALL的查询将读取基础数据三次。这就是当数据源不具有确定性时,使用UNION ALL的查询可能会产生不一致的结果的原因。 --创建一个航运表 create
Producer API生产数据。 sh kafka-console-producer.sh --broker-list <Kafka集群IP:9092> --topic <Topic名称> --old-producer -sync Old Consumer API消费数据。 sh kafka-console-consumer
examples.KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时,outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object KafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
taOutputStream对象:out,使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStrea
taOutputStream对象:out,使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStrea
examples.KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时,outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object KafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
<windowTime> 指窗口时间大小,以分钟为单位。可以默认,也可以自行设置。 运行向Kafka生产并消费数据样例程序(Scala和Java语言)。 执行命令启动程序生产数据。 bin/flink run --class com.huawei.flink.example.kafka
('table_blocksize'='128'); 对于不需要高精度的度量,无需使用numeric (20,0)数据类型,建议使用double数据类型来替换numeric (20,0)数据类型,以提高查询性能。 在一个测试用例中,使用double来替换numeric (20, 0),查询时
max_memory_usage = 128000000000; #128G 如果没有上述大小内存可用,ClickHouse可以通过如下设置将“溢出”数据到磁盘。建议将max_memory_usage设置为max_bytes_before_external_group_by大小的两倍。 set
在“Select Resource Services”中选择服务后,需要在“Resource”列中添加具体的资源对象,例如HDFS服务器的文件目录、Yarn的队列、Hive的数据库及表、HBase的表及列。 /testzone 例如针对HDFS中的“/testzone”目录创建一个安全区,配置如下:
产生告警的Kafka Topic。 对系统的影响 Partition所在的磁盘分区IO过于繁忙,产生告警的Kafka Topic上可能无法写入数据。 可能原因 Topic副本数配置过多。 生产者消息批量写入磁盘的参数设置不合理。该Topic承担的业务流量过大,当前Partition的设置不合理。
删除job_file_list文件中正在运行中的任务,确保在删除过期数据时不会误删正在运行任务的数据。 cat run_job_list | while read line; do sed -i "/$line/d" job_file_list; done 删除过期数据。 cat job_file_list |
examples.FemaleInfoCollection: object FemaleInfoCollection { //表结构,后面用来将文本数据映射为df case class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime:
examples.FemaleInfoCollection: object CollectFemaleInfo { //表结构,后面用来将文本数据映射为df case class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime:
examples.FemaleInfoCollection: object FemaleInfoCollection { //表结构,后面用来将文本数据映射为df case class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime:
--savepoint 20210318155750 若commit写入导致元数据冲突异常,执行commit rollback、savepoint rollback能回退数据,但不能回退Hive元数据,只能删除Hive表然后手动进行同步刷新。 commit rollback只能回
--savepoint 20210318155750 如果commit写入导致元数据冲突异常,执行commit rollback、savepoint rollback能回退数据,但不能回退Hive元数据,只能删除Hive表然后手动进行同步刷新。 commit rollback只能回
Python3开发环境的基本配置,版本如47.3.1。 jaydebeapi Python3开发环境的基本配置,可以通过该模块使用Java的JDBC来连接数据库。 准备运行环境 进行应用开发时,需要同时准备代码的运行调测的环境,用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务