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ges028_disk_read_throughput 磁盘读吞吐量 统计图实例数据磁盘每秒读取的数据量。 单位：Byte/s 建议>=0 值类型：Float GES实例 ges029_disk_write_throughput 磁盘写吞吐量 统计图实例数据磁盘每秒写入的数据量。 单位：Byte/s 建议>=0 值类型：Float
度String格式下，实际点ID直接用于内部存储与计算，用户需指定一长度，实际点ID不可超过此长度。长度过大，可能影响查询性能，建议用户根据数据集状态进行设置。 hash：哈希格式下，内部计算时将实际点ID转换成哈希码进行存储与计算，对实际点ID长度无限制，但是存在极低的概率(约
适用计费项 图规格（边数）、数据存储空间、和公网带宽费用 图规格（边数）、数据存储空间、和公网带宽费用 变更规格 支持变更图实例规格。 支持变更图实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。
层数 Int 1~10 5 示例 输入参数source=Lee，target=Alice，n=10，k=5，directed=false，计算结果会展示在绘图区，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
t） 功能介绍 根据输入参数，执行cluster_coefficient算法。 聚类系数算法（cluster_coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
Tinkerpop框架中使用的图遍历语言，使用Gremlin可以很方便的对图数据进行查询，进行图的修改、局部遍历和属性过滤等。 具体操作步骤如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在图数据查询区，单击下拉按钮，切换到Gremlin查询，输入查询语句，按“回车”键执行操作。
备份图 为确保数据安全，您可以选择将图数据备份，以便后续出现故障或错误时，可以使用备份数据进行恢复操作。 操作步骤 备份操作的入口有两个：“图管理”页面和“备份管理”页面。 “图管理”页面操作如下： 登录图引擎服务管理控制台。在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，选择需要备份的图，在“操作”列单击“备份”。
abel_name}/properties 更新label。 查询图元数据详情 1.0.0 GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema 查询元数据详情。 删除label 2.2.18 DELETE /ges/v1.0
true或false false 注意事项 无。 示例 输入参数source =Lee，target =Alice，directed=false。计算结果会展示在绘图区，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
GES为用户提供了一个多维度运维监控的界面，为客户图实例的稳定运行提供保驾护航的能力。该功能对图实例所使用磁盘、网络、OS指标数据，集群运行关键性能指标数据进行收集、监控、分析，及时暴露数据库中关键故障及性能问题，指导客户进行优化解决。 图实例运维监控看板只支持：2.3.17及以上版本的内存版图或2
选中画布中任意一个点，单击该按钮可查看与当前选中点有关联的所有点。 撤销前一步操作。 恢复被撤销的前一步操作。 选择显示“全图数据”或“当前数据”。 “全图数据”是图的所有数据。 “当前数据”是当前在画布上渲染出来的数据。 可以切换图引擎编辑器的主题，支持浅色、深色和跟随系统三种主题。 选择了“全图数据”或者“
执行Cypher查询 功能介绍 Cypher是一种被广泛使用的声明式图数据库查询语言，使用Cypher语句可以查询GES中的数据，并返回结果。当前的Cypher实现中使用了图的统计信息，目前Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引，如需正常使用Cypher，请先参考Cypher预置条件构建索引。
通过导入文件更新点边的指定属性(2.2.13) 功能介绍 通过导入文件更新点边的指定属性。 为防止系统重启时，不能正常恢复更新图数据，建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action
执行Cypher查询 功能介绍 Cypher是一种被广泛使用的声明式图数据库查询语言，使用Cypher语句可以查询GES中的数据，并返回结果。当前的Cypher实现中使用了图的统计信息，目前Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引，如需正常使用Cypher，请先参考Cypher预置条件构建索引。
进行导入图操作，边文件目录为testbucket/demo_movie/edges/，边数据集格式为csv，点文件目录为testbucket/demo_movie/vertices/，点数据集格式为csv，新增数据的元数据文件OBS路径为testbucket/demo_movie/incremental_data_schema
ges028_disk_read_throughput 磁盘读吞吐量 统计图实例数据磁盘每秒读取的数据量。 单位：Byte/s 建议>=0 值类型：Float GES实例 ges029_disk_write_throughput 磁盘写吞吐量 统计图实例数据磁盘每秒写入的数据量。 单位：Byte/s 建议>=0 值类型：Float
s/{metadata_id} 查询某个元数据详情。 新增元数据 2.1.18 POST /v2/{project_id}/graphs/metadatas 新增元数据为创建图之前的准备操作，用户必须先创建元数据才能创建图。 删除元数据 1.0.2 DELETE /v2/{pro
紧密中心度算法（closeness） 功能介绍 根据输入参数，执行紧密中心度算法。 紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一批节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg
根据输入参数，执行link_prediction算法。 关联预测算法（link_prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES），是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、推荐、精准营销、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 开发指南概述 图引擎服务软件开发工具包（GES SDK，Graph Engine
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