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应用场景 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。
OBS导入数据到SQL Server时出现Unable to execute the SQL statement怎么处理？ 问题描述 使用CDM从OBS导入数据到SQL Server时，作业运行失败，错误提示为：Unable to execute the SQL statement
Hudi目的端的作业执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办？ 问题描述 报错：hoodie table path not found。 报错：写入记录中存在空值，写入失败。 报错：killed by external signal。 报错：java.lang.IllegalArgumentException。
使用原始日期格式来解析字符串，将字符串解析为一个日期对象。可以使用DateUtils.parseDate函数来解析，语法是：DateUtils.parseDate(String value, String format)。 将日期对象格式化成目标格式的字符串，可以使用DateUtils
如何处理CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败的问题？ 问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入，但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数，即可避免此类问题。 父主题： 故障处理类
分析数据 通过DLI直接对OBS数据进行贸易统计分析。 前提条件 DLI创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE
数据库写入OBS场景，表中小驼峰命名字段，提示字段不存在 问题描述 数据库写入OBS场景，表中小驼峰命名字段，提示字段不存在。 故障分析 查看日志报PG数据库表字段找不到所致，分析是字段命名使用小驼峰，而PG数据库区分大小写所以无法找到。 解决方案 让客户在连接配置高级属性添加包围符配置，问题解决。
Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
"obs:object:PutAccessLabel", "obs:bucket:ListBucket", "obs:bucket:GetBucketCORS", "obs:buc
然后上传到OBS桶？ 问题描述 如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件，然后上传到OBS桶？ 解决方案 CDM服务暂不支持该操作，建议通过手动导出MySQL的数据文件，然后在服务器上开启SFTP服务，然后新建CDM作业，源端是SFTP协议，目的端是OBS，将文件传过去。
隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统，且“文件格式”必须选择“CSV格式”。 图1 正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时，CDM支持使用正则表达式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法：
Hive开启LDAP认证时配置的密码。 - OBS支持 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 否 访问标识(AK) 当“OBS支持”参数选择为“是”时，此参数是必选项。请注意，此处AK/SK对应的账号应具备OBS Buckets Viewer系统权限，否则会无法访问OBS并报“403
隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统，且“文件格式”必须选择“CSV格式”。 图1 正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时，CDM支持使用正则表达式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法：
通过CDM从OBS迁移数据到DLI，同样的作业在新版本集群迁移失败？ 问题描述 客户通过CDM从OBS迁移到DLI ，使用两个集群分别迁移，源端和目标端以及作业配置都一样，2.6.0版本的CDM集群作业可以迁移成功，2.8.6版本的集群迁移失败。报错作业日志如下图所示。 原因分析
支持按HBase的Region分片。 Apache Hive HDFS读取方式时，支持按Hive文件分片。 JDBC读取方式时，不支持分片。 对象存储 对象存储服务（OBS） 支持按文件分片。 文件系统 FTP 支持按文件分片。 SFTP 支持按文件分片。 HTTP 支持按文件分片。 关系型数据库
作业配置表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来怎么处理？ 问题描述 迁移SQL Server数据到DWS，目的端配置了当表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来 ，如下图所示。 原因分析 查看后端日志报：org.postgresql.util.PSQLException: ERROR:
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
启动作业，配置变量参数，作业配置无变量时，为空对象。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 submissions Array of StartJobSubmission objects 作业运行信息，请参见submission参数说明。 表5 StartJobSubmission
Hudi目的端的作业执行卡Running，数据写入行数一直显示为0如何处理？ 问题描述 打开日志，最后一行日志如下所示，则说明此时集群并发资源消耗殆尽，或者集群内存使用达到阈值，新提交的作业需要排队等待。 submit task attempt_local1847334969_1748_m_000003_0
document中的多个字段为一个JSON串（多个字段合并成一个json串，当做一个字段到目的端）。 目的端数据库把同步过去数据，通过SQL分解处理。如下图。 这里不影响作业映射已有字段，combine()中是包含所有新增字段的json串，目的端sql进行处理即可获取数据。 父主题： 故障处理类
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