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2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job:
} } } return ""; } 样例中zkQuorum对象需替换为实际ZooKeeper集群节点信息。 样例4：类MultiComponentReducer定义Reducer抽象类的reduce方法。
out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当task数多时driver端相应的一些对象就变大了，而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。
apache.oozie.service.ZKXLogStreamingService,org.apache.oozie.service.ZKJobsConcurrencyService,org.apache.oozie.service.ZKUUIDService HA启用的功能 oozie
} } } return ""; } 样例中zkQuorum对象需替换为实际ZooKeeper集群节点信息。 样例4：类MultiComponentReducer定义Reducer抽象类的Reduce方法。
StageCompleted， TaskResubmit， TaskStart，TaskEnd， TaskGettingResult， JobStart，JobEnd）按文件的大小进行决定是否写入新的日志文件。对于Spark SQL的应用，Job事件还包含ExecutionStart、ExecutionEnd。
StageCompleted， TaskResubmit， TaskStart，TaskEnd， TaskGettingResult， JobStart，JobEnd）按文件的大小进行决定是否写入新的日志文件。对于Spark SQL的应用，Job事件还包含ExecutionStart、ExecutionEnd。
处理步骤 登录FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > JobGateway > 实例”。进入实例页面查看JobServer或JobBalancer全部实例是否故障或未启动，并查看故障或未启动实例所在节点的主机名。 在FusionInsight Man
选择安全区内包含的服务及具体资源。 在“Select Resource Services”中选择服务后，需要在“Resource”列中添加具体的资源对象，例如HDFS服务器的文件目录、Yarn的队列、Hive的数据库及表、HBase的表及列。 /testzone 例如针对HDFS中的“/t
tions并在IoTDBSource中实现抽象方法convert()，convert()定义了您希望如何转换行数据。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight
从Hudi同步数据到DWS或ClickHouse任务中，在Hudi中物理删除的数据目的端不会同步删除。例如，在Hudi中执行delete from tableName命令硬删除表数据，目的端DWS或ClickHouse仍存在该表数据。 MySQL数据库需要开启MySQL的bin
选择安全区内包含的服务及具体资源。 在“Select Resource Services”中选择服务后，需要在“Resource”列中添加具体的资源对象，例如HDFS服务器的文件目录、Yarn的队列、Hive的数据库及表、HBase的表及列。 /testzone 例如针对HDFS中的“/t
a高可靠性功能，防止当Kafka发生故障或者Kafka重启时传输的数据丢失。 表1 使用MRS Kafka同步数据的CDL任务 数据源 目的端 描述 MySQL Hudi 该任务支持从MySQL同步数据到Hudi。 Kafka 该任务支持从MySQL同步数据到Kafka。 PgSQL
resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
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ontext和主体程序。 初始化SparkContext：构建Spark Application的运行环境。 构建SparkContext对象，如： new SparkContext(master, appName, [SparkHome], [jars]) 参数介绍： mast
例如Oracle数据库中的“date”类型，系统会自动识别为“timestamp”类型，若不手动处理会导致后续Hive表在查询数据时报错。 配置输出算子，输出到HDFS/OBS，结果如下： 父主题： 输入算子
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