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从Oracle官网下载并安装JDK1.8版本安装包。 本例使用jdk-8u261-linux-x64.tar.gz。 将jdk上传到linux服务器对应的目录下并执行解压命令，此处上传到/usr/local目录下。 sudo tar -xzf jdk-8u261-linux-x64.tar.gz
从Oracle官网下载并安装JDK1.8版本安装包。 本例使用jdk-8u261-linux-x64.tar.gz。 将jdk上传到linux服务器对应的目录下并执行解压命令，此处上传到/usr/local目录下。 sudo tar -xzf jdk-8u261-linux-x64.tar.gz
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API列表 类型 说明 权限相关API 包括队列赋权、查看队列的使用者、数据赋权、查看数据库的使用者、查看表的使用者、查看表的用户权限和查看赋权对象使用者权限信息。 全局变量相关API 包括创建全局变量、删除全局变量、修改全局变量和查询所有全局变量。 增强型跨源连接相关API 包括创建
否 String 委托版本信息。 current_roles 否 Array of Strings 角色。目前只支持： obs_adm：DLI获得访问和使用OBS的委托权限。 dis_adm：访问和使用DIS数据源，需要获得访问和使用DIS（数据接入服务）DIS Administrator权限。
] table_name 描述 删除存在的表，可选参数IF EXISTS指定时，如果删除的表不存在，则不会报错。被删除的数据行将被移动到OBS的回收站。 示例 create table testfordrop(name varchar); drop table if exists
单击“保存”完成CSS数据源配置。 配置目的端DLI的数据源连接。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面，选择“连接管理”，单击“新建连接”，连接器类型选择“数据湖探索（DLI）”，单击“下一步”。 图3 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数
2版本的confluent（https://packages.confluent.io/archive/5.5/）和jdk1.8.0_232，并上传到购买的ecs集群中，然后使用下述命令解压（假设解压目录分别为confluent-5.5.2和jdk1.8.0_232）。 tar zxvf
kerberos.keytab 否 无 String 上传“user.keytab”文件的OBS路径。如果开启了kerberos认证，则必须设置。 properties.connector.kerberos.krb5 否 无 String 上传“krb5.conf”文件的OBS路径。如果开启了kerberos认证，则必须设置。
果使用Hive方言，就不需要connector属性。了解Hive方言。 注意事项 警告Hive Metastore以小写形式存储所有元数据对象名称。 如果使用相同名称的目录已经存在，那么将会抛出一个异常。 Hudi表需要使用hudi catalog。并不适用于hive catalog。
genSource618; DLI Flink Jar 示例1：委托方式对接Lakeformation 开发Flink jar程序，编译并上传jar包到obs，本例上传到obs://obs-test/dlitest/目录 示例代码如下： 本例通过DataGen表产生随机数据并输出到Print结果表中。
0</version> <scope>provided</scope> </dependency> 使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后单击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在
lfcatalog 在“库”页中，单击添加文件，添加1中的huaweicloud-dli-jdbc-xxx-dependencies.jar。 图3 上传驱动 添加后驱动类为空，需要单击“找到类”。识别出来的驱动类，需要与“设置”页的“类名”一致。 单击“确定”，驱动设置完成。 步骤2：测试连接数据库
成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 constraint_name 约束名称。 所需权限 SQL权限 表2 DROP CONSTRAINT所需权限列表
Hive数据源配置。 配置目的端DLI的数据源连接。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面，选择“连接管理”，单击“新建连接”，连接器类型选择“数据湖探索（DLI）”，单击“下一步”。 图5 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数
jdbcDF.drop("id").show() 提交作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控
]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` select query; 覆盖模式： INSERT OVERWRITE [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`
ROLE：限定后面的role_name是一个角色。 USER：限定后面的user_name是一个用户。 注意事项 privilege必须是可授权限中的一种。且如果赋权对象在resource或上一级resource上已经有对应权限时，则会赋权失败。Privilege支持的权限类型可参见数据权限列表。 reso
[database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`; 显示表详细信息： DESCRIBE DETAIL [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`;
jdbcDF.drop("id").show() 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控
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