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create_time='2024-08-01'") .show(100) } } 随后执行maven打包命令，从target目录获取打包的jar文件并上传至OBS目录中。 mvn clean install 提交Spark jar作业： 进入DLI界面，在左侧菜单点击”作业管理”->”Spa
password) .load() 操作结果 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控
Hudi存储结构 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 在DLI环境，Hudi表的数据文件存储在OBS上，因此可以通过查看OBS文件检查。 如下，展示了Hudi 多级分区COW表存储结构的示意。 hudi_table ├── .hoodie // 元数据文件夹
集群已开启SASL_SSL场景） 创建DMS的kafka集群，开启SASL_SSL，并下载SSL证书，将下载的证书client.jks上传到OBS桶中。 其中，properties.sasl.jaas.config字段包含账号密码，使用DEW进行加密。 CREATE TABLE ordersSource
mode等信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET/v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/detail 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String
load().show() 返回结果： 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 如果MRS集群开启了Kerberos认证，创建Spark作业时需要将krb5
t保存的OBS桶。手工停止Flink作业后，再次启动该Flink作业怎样从指定Checkpoint恢复。 解决方案 由于Flink Checkpoint和Savepoint生成机制及格式一致，因此可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多 > 导入保存点”，导入OBS中最新成功的Checkpoint，并从中恢复。
调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/gen-graph 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String
CDM连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。MySQL的驱动请从https://downloads.mysql.com/archives/c-j/选择5.1.48版本下载，从中获取mysql-connector-java-5.1.48.jar，然后进行上传。 - 单
该API用于在作业提交后查询作业状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/status 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String
消。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： DELETE /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用
ress表示子作业的运行进度，sub_job_id展示。 sub_jobs 否 Array of Object 正在运行作业的子作业的详细信息，一个作业可能包含多个子作业。具体请参考表3。 表3 sub_jobs参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 Integer
show() 插入数据前： 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。
从Oracle官网下载并安装JDK1.8版本安装包。 本例使用jdk-8u261-linux-x64.tar.gz。 将jdk上传到linux服务器对应的目录下并执行解压命令，此处上传到/usr/local目录下。 sudo tar -xzf jdk-8u261-linux-x64.tar.gz
显示所有分区：显示分区表中的所有分区。 只适用于“用户授权”的权限包括： 显示表：显示当前表。 OBS表具体权限说明请参考表2。 图4 OBS表用户授权 图5 OBS表项目授权 表2 参数配置 参数 描述 授权对象 选择“用户授权”或“项目授权”。 用户名/项目 选择“用户授权”时，输入表新增用户对应IAM用户名称。
PyFile：用户Python文件 File：用户文件 ModelFile：用户AI模型文件 JAR OBS路径 选择对应程序包的OBS路径。 说明： 程序包需提前上传至OBS服务中保存。 只支持选择文件。 Flink Jar所在的OBS路径 分组名称 选择“已有分组”：可选择已有的分组。 选择“创建新分组”：可输入自定义的组名称。
HISTORY命令查看表的备份数据。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 查看某个非分区表的备份数据信息 SHOW HISTORY FOR TABLE [db_name
询时会发生编码格式错误。 操作结果； 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 如果MRS集群开启了Kerberos认证，创建Spark作业时需要将krb5
导出数据（废弃） 功能介绍 该API用于从DLI表中导出数据到文件。 该API为异步操作。 目前只支持从DLI表导出数据到OBS中，且导出的路径必须指定到文件夹级别。OBS路径中不支持逗号，且其中的桶名不能以正则格式“.[0-9]+(.*)”结尾，即，若桶名包含“.”， 则最后一个“.”不可以数字开头（例如：**
从Oracle官网下载并安装JDK1.8版本安装包。 本例使用jdk-8u261-linux-x64.tar.gz。 将jdk上传到linux服务器对应的目录下并执行解压命令，此处上传到/usr/local目录下。 sudo tar -xzf jdk-8u261-linux-x64.tar.gz
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