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一些常用的指标,如准确率、召回率等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“第二相面积含量测定工作流”新建应用,并训练模型,详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 图1 模型评估 “模型评估”显示当
框选,详细步骤请参见操作步骤。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并对上传的模板图片进行预处理,详情请见定义预处理。 操作步骤 图1 框选参照字段 在“应用开发>框选参照字段”页面,通过单击左上方操作图标,调整模板图片到合适大小。 单击框选操作图标
以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并框选参照字段,详情请见框选参照字段。 操作步骤 图1 框选识别区 在“应用开发>框选识别区”页面,通过单击左上方操作图标,调整模板图片到合适大小。 单击框选操作图标,单击待识
训练分类器 评估应用 通过上传测试图片,在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况,保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板,并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 评估应用 部署服务 模板图片评估后,可以部署模板至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。
通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并框选参照字段,详情请见框选参照字段。 操作步骤 图1 多模板框选识别区 在“应用开发>框选参照字段”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板,对每个模板图片进行预处理。 单击左
详细步骤请参见操作步骤。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并对上传的模板图片进行预处理,详情请见定义预处理。 操作步骤 图1 多模板框选参照字段 在“应用开发>框选参照字段”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板,对每个模板图片进行预处理。
勾选模板,确认模板信息后,单击“确定”。 “应用开发>训练分类器”页面会显示新添加的模板。 训练分类器 单击“开始训练”。服务进入“应用开发>评估”页面,开始训练模型。模型训练完成后,可在“应用开发>评估”页面评估分类器和模板,详情请见评估应用。 删除模板 如果已创建的模板应用不再使用,您可以删除模板释放资源。
作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以在零售场景下开发商品识别模型,自主上传数据训练模型,实现商品识别功能,提高商品新品上线效率,提升消费者体验。 图1 商品识别工作流流程 表1 商品识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用零售商品识别工作流开发应用之前,您需
流”新建应用,详情请见新建应用。 已准备数据并上传至OBS,详情请见准备数据。 进入应用开发页面 方式一:首次进入 基于预置工作流新建应用后,直接进入“应用开发”v1版本页面。 方式二:新建应用后进入 登录“ModelArts Pro>视觉套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。
针对已标注完成的训练数据,开始训练模型,您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用,并已执行完“数据选择”步骤,详情请见选择数据。 训练模型 在“模型训练”页面,单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训
一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用,并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。
设置服务自动停止的时间,在线服务运行状态在所选的时间点后自动停止,同时在线服务也停止计费。 部署成功后,页面显示“服务部署成功”。您可以单击“查看应用监控”,进入应用监控页面查看监控信息,详情请见监控应用。 父主题: 通用实体抽取工作流
在图片模板中框选识别区,确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区 评估应用 通过上传与模板图片同一板式的测试图片,评估图片识别结果是否正确。 评估应用 部署服务 模板图片评估后,可以部署模板至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 部署服务 父主题:
所选的时间点后自动停止,同时在线服务也停止计费。 部署成功后,页面显示“服务部署成功”,您可以单击“查看应用监控”,进入“应用监控”页面,监控应用的相关信息,详情请见监控应用。 父主题: 第二相面积含量测定工作流
进入应用开发页面 登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 单击“创建分类器”。 进入“应用开发”页面,开始开发应用。 图2
面积含量测定工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以构建第二相面积含量测定模型,能快速准确反馈测定结果。 图1 第二相面积含量测定工作流流程 表1 第二相面积含量测定工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS中。
操作步骤 登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 单击“自定义字段类型”,进入“自定义字段类型”页签。 图2 自定义字段类型 单击“创建字段类型”。
Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 单击“创建模板”。 进入“应用开发”页面,开始开发应用。 图1 应用开发 上传模板图片 在“应用开发>上传模板图片”页面,配置如下信息:
选择训练数据后,基于已标注的训练数据,选择预训练模型、配置参数,用于训练文本分类模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用文本分类工作流”新建应用,并选择训练数据集,详情请见选择数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面,勾选模型训练所使用的“预训练模型”,并配置训练参数,开始训练模型。
一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用文本分类工作流”新建应用,并训练模型,详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。