正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
他用户将无法查看和订阅该资产。下架后的资产可以重新上架。资产未被订阅时可以删除资产。 “我的订阅”:可以查看个人订阅的算法信息,如发布者、应用控制台、剩余配额等。通过右侧的“取消订阅”或“找回订阅”可以管理已订阅的算法。取消订阅后,ModelArts管理控制台算法管理模块-我的订
、华北-北京四、华东-上一、华南-广州(以界面上实际支持的区域为准)。 下载数据集。 在AI Gallery中下载数据集时,不管是下载至OBS还是下载至数据集,均需设置对应的使用区域。支持的区域与ModelArts相同,包含华北-北京一、华北-北京四、华东-上一、华南-广州(以界面上实际支持的区域为准)。
大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点,质量才是,总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征,还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。
get_rank() # 仅让0号卡进行数据下载 if rank_id % 8 == 0: mox.file.copy_parallel('obs://bucket-name/dir1/dir2/', '/cache') 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开
2核 8GB", "sold_out" : false, "storages" : [ "EVS", "OBSFS", "EFS", "OBS" ], "vcpus" : 2 } ], "pages" : 1, "size" : 1, "total"
AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。 本文档提供的调测代码中涉及到的OBS路径,请用户替换为自己的实际OBS路径。 本文档提供的调测代码是以PyTorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。
on_name String 导出数据集版本的名称。 export_dest String 数据集导出类型。可选值如下: DIR:导出到OBS(默认值) NEW_DATASET:导出到新数据集 export_new_dataset_name String 导出新数据集的名称。 e
on_name String 导出数据集版本的名称。 export_dest String 数据集导出类型。可选值如下: DIR:导出到OBS(默认值) NEW_DATASET:导出到新数据集 export_new_dataset_name String 导出新数据集的名称。 e
在Terminal或Ipynb文件中直接调用ModelArts SDK的接口。在Notebook中调用SDK,可直接参考接口说明,执行OBS管理、作业管理、模型管理和服务管理等操作。 ModelArts SDK支持在本地安装配置使用。使用时,需进行Session鉴权。 本地安装
Sumarywriter('./path)/to/log') 解决方案3 存储路径设为本地路径,如cache/tensorboard,不要使用OBS路径。 问题现象4 使用pytorch中的dataloader读数据时,作业卡在读数据过程中,日志停在训练的过程中并不再更新日志。 解决方案4
offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为0。 process_parameter 否 String 图像缩略设置,同OBS缩略图设置,详见OBS缩略图设置。如:image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 sample_state
类型type、属性properties,必须属性required 、定义definitions等,JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。 如果希望使用JSON Schema,guided_json的写法可参考outlines: Structured
类模型给出的调优建议较多,LLM类建议稍少,但是总体都有性能提升,实测大约可提升10%~30%的性能,并且已经在多个迁移性能调优项目中实际应用。 父主题: PyTorch迁移性能调优
重要 EVSSoldOut EVS存储售罄 紧急 表7 OBS动态挂载产生的事件列表 事件名称 事件描述 事件级别 DynamicMountStorage 挂载OBS存储 重要 DynamicUnmountStorage 卸载OBS存储 重要 表8 用户侧触发的事件 事件名称 事件描述
Gallery中的资产,AI Gallery会做统一的保存管理。 对于文件类型的资产,AI Gallery会将资产保存在AI Gallery官方的OBS桶内。 对于镜像类型的资产,AI Gallery会将资产保存在AI Gallery官方的SWR仓库内。 对于用户提供的一些个人信息,AI
"manifest_path" : "/test-obs/classify/output/dataset-f9e8-gfghHSokody6AJigS5A/annotation/V003/V003.manifest", "data_path" : "/test-obs/classify/outp
"value" : { "persistent_volumes" : [ { "storage_type" : "obs_pfs", "source_address" : "/dongcong4", "mount_path" : "/var/tmp"
F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的AI应用一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。
float32) image1.resize((1,784)) images.append(image1) # 返回numpy array images = np.array(images,dtype=np
F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的AI应用版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。