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cuda_10.2 不同区域支持的AI引擎有差异,请以实际环境为准。 推理支持的AI引擎 在ModelArts创建AI应用时,若使用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为
务部署”进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。 在服务部署页面,选择模型部署使用的资源规格。 AI应用来源:默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本:自动匹配当前使用的AI应用版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计
Started server process [2878]INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on
keep_checkpoint_max=35) # append_info=[{"epoch_num": cur_epoch_num}],mindspore1.3及以后版本会支持append_info参数,保存当前时刻的epoch值 ckpoint_cb
式,系统将进行难例筛选,该步骤不影响预标注结果。 选择模型及版本 “我的AI应用”。您可以根据实际需求选择您的模型。您需要在目标AI应用的左侧单击下拉三角标,选择合适的版本。您的模型导入参见创建AI应用。 “我的订阅”。您可以根据实际需求选择AI Gallery中已订阅的模型。您
ModelArts支持通过导入数据集的操作,导入更多数据。本地标注的数据,当前支持从OBS目录导入或从Manifest文件导入两种方式。导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OBS目录导入或从Manifest详细操作指导和规范说明请参见导入数据。 父主题:
推理,计算资源不计费。 如果运行Notebook实例时,使用公共资源池进行模型训练和推理,计算资源需收费。 存储资源费用:数据存储到对象存储OBS、云硬盘EVS、弹性文件服务SFS中的计费。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。
input_batch.append(infer_transformation(image1).cuda()) else: input_batch.append(infer_transformation(image1))
r资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254
Finetune训练指导(6.3.904) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于Latent Diffusion(潜在扩散)模型,应用于文生图场景。对于输入的文字,它将会通过一个文本编码器将其转换为文本嵌入,然后和一个随机高斯噪声,一起输入到U-Net网络中进行不断去噪。
训练输出路径被其他作业使用 问题现象 在创建训练作业时出现如下报错:操作失败!Other running job contain train_url: /bucket-20181114/code_hxm/ 原因分析 根据报错信息判断,在创建训练作业时,同一个“训练输出路径”在被其他作业使用。
txt”为该文件上传到OBS的存储路径,其中“bucket_name”为OBS中创建的桶的名称,“obs_file.txt”为上传的文件。 使用OBS或ModelArts SDK将OBS中的文件下载到本地。 方式一:使用OBS进行下载 在OBS中,可以将样例中的“obs_file.tx
任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行的,需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备权重 准备所需的权重文件。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码。
模板输入 存储在OBS上的TensorFlow模型包,确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“mode
模板输入 存储在OBS上的TensorFlow模型包,确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“mode
l目录。 模板输入 存储在OBS上的MXNet模型包,确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”
那一层。 模板输入 存储在OBS上的Caffe模型包,确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”
l目录。 模板输入 存储在OBS上的Caffe模型包,确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”
el目录。 模板输入 存储在OBS上的om模型包,确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名
要勾选ModelArts FullAccess,请谨慎配置。 配置OBS使用权限。搜索OBS,勾选“ OBS Administrator”。ModelArts训练作业中需要依赖OBS作为数据中转站,需要配置OBS的使用权限。 配置SWR使用权限。搜索SWR,勾选“SWR Full