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--handler-name GeneralInstructionHandler \ --log-interval 1000 \ --append-eod 参数说明: - input:SFT全参微调数据的存放路径。 - output-prefix:处理后的数据集保存路径+数据集名称前缀(例如:alpaca_ft)。
--handler-name GeneralInstructionHandler \ --seq-length 4096 \ --append-eod 参数说明: - input:用于微调的原始数据。 - output-prefix:处理后的数据集保存路径+数据集名称前缀(例如:alpaca-ft)。
mpletions"拼接而成。部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。如果服务部署在Noteb
式,系统将进行难例筛选,该步骤不影响预标注结果。 选择模型及版本 “我的AI应用”。您可以根据实际需求选择您的模型。您需要在目标AI应用的左侧单击下拉三角标,选择合适的版本。您的模型导入参见创建AI应用。 “我的订阅”。您可以根据实际需求选择AI Gallery中已订阅的模型。您
ModelArts支持通过导入数据集的操作,导入更多数据。本地标注的数据,当前支持从OBS目录导入或从Manifest文件导入两种方式。导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OBS目录导入或从Manifest详细操作指导和规范说明请参见导入数据。 父主题:
input_batch.append(infer_transformation(image1).cuda()) else: input_batch.append(infer_transformation(image1))
Finetune训练指导(6.3.904) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于Latent Diffusion(潜在扩散)模型,应用于文生图场景。对于输入的文字,它将会通过一个文本编码器将其转换为文本嵌入,然后和一个随机高斯噪声,一起输入到U-Net网络中进行不断去噪。
训练输出路径被其他作业使用 问题现象 在创建训练作业时出现如下报错:操作失败!Other running job contain train_url: /bucket-20181114/code_hxm/ 原因分析 根据报错信息判断,在创建训练作业时,同一个“训练输出路径”在被其他作业使用。
训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现,如果boot_file已经填入id或subscription_id+item_version_id,则无需填写此参数。 boot_file String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot
r资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254
模板输入 存储在OBS上的TensorFlow模型包,确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“mode
模板输入 存储在OBS上的TensorFlow模型包,确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“mode
训练作业日志中提示“No such file or directory” 问题现象 训练作业运行失败,日志中提示“No such file or directory”。 例如:找不到训练输入的数据路径时,会提示“No such file or directory”。 例如:找不到训练启动文件时,也会提示“No
训练作业日志中提示“No module named .*” 用户请按照以下思路进行逐步排查: 检查依赖包是否存在 检查依赖包路径是否能被识别 检查训练作业使用的资源规格是否正确 建议与总结 检查依赖包是否存在 如果依赖包不存在,您可以使用以下两种方式完成依赖包的安装。 方式一(推
上传镜像 请参考上传镜像。 父主题: 单机多卡
训练过程中无法找到so文件 问题现象 ModelArts训练作业运行时,日志中遇到如下报错,导致训练失败: libcudart.so.9.0 cannot open shared object file no such file or directory 原因分析 编译生成s
通知操作,帮助您更好地了解服务和模型的各项性能指标。 表1 ModelArts支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期 cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的CPU使用率。 单位:百分比。 ≥ 0% ModelArts模型负载
必填,单击右边的“选择”,从容器镜像中选择上一步上传到SWR的镜像。 代码目录 选择训练代码文件所在的OBS目录。如果自定义镜像中不含训练代码则需要配置该参数,如果自定义镜像中已包含训练代码则不需要配置。 需要提前将代码上传至OBS桶中,目录内文件总大小要小于或等于5GB,文件数要小于或等于1000个,文件深度要小于或等于32。
l目录。 模板输入 存储在OBS上的MXNet模型包,确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”
l目录。 模板输入 存储在OBS上的Caffe模型包,确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”