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CodeArts Pipeline最佳实践汇总 本文汇总了基于流水线（CodeArts Pipeline）常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，助力用户完成CI/CD持续交付。 表1 CodeArts Pipeline最佳实践一览表 实践 描述 通过微服务变更流水线修复项目BUG并快速发布
、自动化部署上线的E2E解决方案，支撑产品的版本级持续交付。通过发布管理可以保证发布团队在保持现有生产环境完整性的同时，高效交付业务所需的应用程序和升级。使用Codearts产品时，虚拟机部署一般使用Codearts Depoly，若为容器化部署则推荐使用Codearts Release。
令。 下载制品产物：用于下载构建生成的制品产物。 填写待下载的制品产物地址，格式为：${{jobs.build_job.artifacts.demo}}，用于标识构建任务的产物。 jobs：固定目录，保持不变。 build_job：Build构建插件对应的任务ID，需要手动替换，如图3。
流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需配合CodeArts中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。 根据实际需要，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一次配置后就可以一键自动化触发调度执行，避免频繁低效的手工操 在软件开发生产线解决方案中，
/v5/{project_id}/api/pipelines/{pipeline_id}/pipeline-runs/{pipelineRunId}/jobs/{jobRunId}/steps/{stepRunId}/resume 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
/v5/{project_id}/api/pipelines/{pipeline_id}/pipeline-runs/{pipelineRunId}/jobs/{jobRunId}/steps/{stepRunId}/delay-pass 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 pipelineRunId
/v5/{project_id}/api/pipelines/{pipeline_id}/pipeline-runs/{pipelineRunId}/jobs/{jobRunId}/steps/{stepRunId}/delay-refuse 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
/v5/{project_id}/api/pipelines/{pipeline_id}/pipeline-runs/{pipeline_run_id}/jobs/{job_run_id}/steps/{step_run_id}/logs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
/v5/{project_id}/api/pipelines/{pipeline_id}/pipeline-runs/{pipeline_run_id}/jobs/{job_run_id}/steps/{step_run_id}/refuse 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_run_id
/v5/{project_id}/api/pipelines/{pipeline_id}/pipeline-runs/{pipeline_run_id}/jobs/{job_run_id}/steps/{step_run_id}/pass 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_run_id
效自动化，缩短应用TTM（Time to Market）交付周期，提升研发效率。 流水线本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需要配合软件开发生产线中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根据用户需要的场景，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些
https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3.0/OS-USER/users Content-Type: application/json X-Auth-Token: ABCDEFJ.... 您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs
交付高效自动化，缩短应用TTM（Time to Market）交付周期，提升研发效率。 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需要配合编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根据用户需要的场景，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化
jobs.<job_id>.metrics.<metric_name> string 任务的运行指标输出的名称。 相关信息 流水线上下文应用广泛，以下常见场景供参考： 配置流水线执行条件表达式。 配置通过流水线上下文获取构建任务的产物信息。 通过流水线生成标签名并通过上下文传递为代码仓库创建标签。
规则：基于扩展插件的输出阈值，设置比较关系和阈值条件，供策略使用，并最终应用到流水线准出条件中，作为准出条件的判断依据。配置方法请参考配置流水线规则。 策略：策略是一系列规则的集合，每个规则对应了一个步骤插件的输出指标值的条件模板，通过预定义策略，可以很方便地在多条不同流水线中应用同样的准出条件。策略实行分层管理，可
构建产物的相关信息。 # 获取构建产物下载地址 echo ${{ jobs.JOB_xZGhF.artifacts.demo.download_url }} # 获取构建产物所有信息 echo ${{ jobs.JOB_xZGhF.artifacts.demo }} 图3 执行Shell
单击“下载指令”列的，复制镜像下载指令，其中，“docker pull”后面部分即为镜像地址。 启动命令 容器启动命令。输入Docker命令，以便在容器中运行特定的应用程序或脚本。 父主题： 管理流水线扩展插件
类型，target字段为执行文件入口，建议放在scripts文件夹下。 outputs 插件输出内容，在插件运行结束后写入此处定义值，可对应用作门禁指标metrics，不同的展示结果output。 当前支持的inputs类型如下： 表3 全量inputs类型 inputs类型 组件名称
description 否 String 运行描述 variables 否 Array of variables objects 运行参数 choose_jobs 是 Array of strings 选择运行的任务 choose_stages 是 Array of strings 选择运行的阶段 表3
CodeArts Pipeline提供统一的准出条件管理能力，通过配置规则和策略，实现阶段准出校验，并最终控制流水线的执行。用户根据实际需要将策略资源应用到流水线作为准出条件，帮助高效管理项目，保障产品高质量交付。 该解决方案基于流水线准出条件-Check代码检查规则策略，通过添加代码检查任
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