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一般是因为内存太少导致的。当内存较小时,任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优化。根据输入数据的大小,优化“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site
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将/srv/BigData/LocalBackup连接到了/opt/Bigdata/LocalBackup,会使用到根目录磁盘空间,因为根目录磁盘空间不足,导致无法写入备份文件,导致集群周期备份失败。 处理步骤 分别登录主、备Master节点。 执行cd /srv/BigData/命令进入到备份文件所在目录。
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问:为什么MRS Console页面Flink作业状态与Yarn上的作业状态不一致? 答:为了节约存储空间,用户修改了Yarn的配置项yarn.resourcemanager.max-completed-applications,减小yarn上历史作业的记录保存个数。由于Flink是长时作业,在
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使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住 提交Spark任
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