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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。
Console页面Flink作业状态与Yarn上的作业状态不一致？ 答： 为了节约存储空间，用户修改了Yarn的配置项yarn.resourcemanager.max-completed-applications，减小yarn上历史作业的记录保存个数。由于Flink是长时作业，在
启动失败 问题 当Standby NameNode存储元数据（命名空间）时，出现断电的情况，Standby NameNode启动失败并发生如下错误信息。 回答 当Standby NameNode存储元数据（命名空间）时，出现断电的情况，Standby NameNode启动失败，M
一般是因为内存太少导致的。当内存较小时，任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间，您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优化。根据输入数据的大小，优化“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site
一般是因为内存太少导致的。当内存较小时，任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间，您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优化。根据输入数据的大小，优化“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site
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将/srv/BigData/LocalBackup连接到了/opt/Bigdata/LocalBackup，会使用到根目录磁盘空间，因为根目录磁盘空间不足，导致无法写入备份文件，导致集群周期备份失败。 处理步骤 分别登录主、备Master节点。 执行cd /srv/BigData/命令进入到备份文件所在目录。
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使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住 提交Spark任
CarbonData语法参考 DDL DML CarbonData表操作并发语法说明 CarbonData Segment API语法说明 CarbonData表空间索引语法说明 父主题： 使用CarbonData（MRS 3.x及之后版本）
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