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ROLE：限定后面的rol e_name是一个角色。 USER：限定后面的user_name是一个用户。 注意事项 privilege必须为赋权对象在resource中的已授权限，否则会回收失败。Privilege支持的权限类型可参见数据权限列表。 resource可以是queue、d
DLI Flink Jar 示例1：委托方式对接Lakeformation 开发Flink jar程序，编译并上传jar包到obs，本例上传到obs://obs-test/dlitest/目录 示例代码如下： 本例通过DataGen表产生随机数据并输出到Print结果表中。 其他connector类型可参考Flink
mode等信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET/v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/detail 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String
into时，会往表中追加数据，而使用insert overwrite时，如果表属性“auto.purge”被设置为“true”，直接删除原表数据，再写入新的数据。 如果对象表是分区表时，insert overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。 insert into后面的table关键字为可选，以兼容hive语法。
分区（版本）。 最新分区（版本）由 'streaming-source.partition-order' 选项定义。 这是在Flink 流应用作业中将 Hive 表用作维度表的最常见用例。 注意事项 使用Temporal join关联维表的最新分区，仅在Flink STREAMING模式下支持。
Logging，且编译时使用的是低版本的Spark，那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang.AbstractMethodError。 解决措施有如下两种方案： 基于Spark 2.3重新编译应用 使用sl4j+log4j来实现日志功能，而不是直接继承
删除表。 语法格式 1 DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name; 关键字 OBS表：仅删除其元数据信息，不删除存放在OBS上的数据。 DLI表：删除其数据及相应的元数据信息。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名
DLI提供删除数据库的接口。您可以使用该接口删除数据库。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 //调用Database对象的deleteDatabase接口删除数据库, //其中Database对象通过调用对象DLIClient的getDatabase(String databaseName)接口获得.
库，随后点击右上角的执行按钮，提交作业。 注意：由DLI提供元数据服务时，暂不支持创建Hudi内表，即必须配置 LOCATION 指向 OBS 路径。 CREATE TABLE hudi_table (id int, comb long, name string, dt date)
显示所有分区：显示分区表中的所有分区。 只适用于“用户授权”的权限包括： 显示表：显示当前表。 OBS表具体权限说明请参考表2。 图4 OBS表用户授权 图5 OBS表项目授权 表2 参数配置 参数 描述 授权对象 选择“用户授权”或“项目授权”。 用户名/项目 选择“用户授权”时，输入表新增用户对应IAM用户名称。
是否必选 说明 X-Auth-Token 是 从IAM服务获取的用户Token。 Accept 是 默认值application/json。 Content-Type 是 指定类型为application/json。 charset 是 指定编码格式为utf8。 请求参数如表3所示。 表3
t保存的OBS桶。手工停止Flink作业后，再次启动该Flink作业怎样从指定Checkpoint恢复。 解决方案 由于Flink Checkpoint和Savepoint生成机制及格式一致，因此可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多 > 导入保存点”，导入OBS中最新成功的Checkpoint，并从中恢复。
表3。 表3 privileges参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 object 否 String 授权时object的信息。 applicant_project_id 否 String 授权的项目ID。 privileges 否 Array of Strings 授权操作信息。
保存作业日志”参数。 图1 保存作业日志 是，则执行3。 否，则运行日志不会转储OBS桶，需要先执行2保存作业运行日志。 在作业运行界面勾选“保存作业日志”，在“OBS桶”参数选择存储运行日志的OBS桶。单击“启动”重新运行作业。作业重新运行完成后再执行3及后续步骤。 在Flin
get_json_object(string <json>, string <path>) STRING 根据所给路径对json对象进行解析，当json对象非法时将返回NULL。 instr instr(string <str>, string <substr>) INT 返回su
avro.codec 否 （none） String 仅用于文件系统，avro 压缩编解码器。默认不压缩。目前支持：deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前，Avro schema 通常是从 table schema 中推导而来。尚不支持显式定义 Avro
createQueue(DLIClient client) throws DLIException { //通过调用DLIClient对象的createQueue方法创建队列 String qName = "queueName"; int cu = 16;
调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/gen-graph 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String
import SparkSession 创建session 1 sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-redis").getOrCreate() 设置连接参数 1 2 3 4 host = "192.168
'batch.size.bytes'= '1mb', 'es.nodes.wan.only' = 'true', 'es.mapping.id' = 'FIELDNAME'); 关键字 表1 CREATE TABLE关键字说明 参数 描述 es.nodes CSS的
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