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schema名称。 origin_node integer 节点名称。 user_name name 用户名。 application_name text 用户发起的请求的应用程序名称。 client_addr text 用户发起的请求的客户端地址。 client_port integer
负载管理 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB的负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载，以避免数据库系统过载。
smpid integer smp执行模式下并行线程的并行编号。 userid oid session用户的id。 application_name text 应用的名字。 client_addr inet client端的地址。 client_hostname text client端的名字。
会话ID。 usesysid oid 登录该后台的用户OID。 usename name 登录该后台的用户名。 application_name text 连接到该后台的应用名。 client_addr inet 连接到该后台的客户端的IP地址。 如果该字段取值是null，表明是通过
会话ID。 usesysid oid 登录该后台的用户OID。 usename name 登录该后台的用户名。 application_name text 连接到该后台的应用名。 client_addr inet 连接到该后台的客户端的IP地址。 如果此字段是null，它表明通过服务
插件包名称。仅支持yukon的postgis插件。 db_name 是 String 数据库名称。 响应参数 表4 响应参数 参数 参数类型 描述 对象数组 Array 插件拓展功能信息，参数解释请参见表5 表5 插件拓展功能字段说明 参数 参数类型 描述 extension_name String
character varying(40) 表示该函数是该名称的第n个重载函数。 object_type character varying(13) 对象的类型。 aggregate character varying(3) 表示是否为聚合函数： YES：表示是。 NO：表示不是。 pipelined
character varying(40) 表示该函数是该名称的第n个重载函数。 object_type character varying(13) 对象的类型。 aggregate character varying(3) 表示是否为聚合函数： YES：表示是。 NO：表示不是。 pipelined
character varying(40) 表示该函数是该名称的第n个重载函数。 object_type character varying(13) 对象的类型名。 aggregate character varying(3) 表示是否为聚合函数： YES：表示是。 NO：表示不是。 pipelined
character varying(40) 表示该函数是该名称的第n个重载函数。 object_type character varying(13) 对象的类型。 aggregate character varying(3) 表示是否为聚合函数： YES：表示是。 NO：表示不是。 pipelined
overload character varying(40) 第n个重载函数。 object_type character varying(13) 对象的类型。 aggregate character varying(3) 表示是否为聚合函数： YES：表示是。 NO：表示不是。 pipelined
情况下，有可能引起系统性能下降。 bloom_filter_apply_threshold 参数说明：启用BloomFilter优化时，Hashjoin的Apply侧可以创建BloomFilter的最小数据量。如果apply侧的数据量低于这个值，则不会建立BloomFilter。多租场景下，该参数可在PDB级别设置。
全局会话ID。 usesysid oid 登录该后台的用户OID。 usename name 登录该后台的用户名。 application_name text 连接到该后台的应用名。 client_addr inet 连接到该后台的客户端的IP地址。 如果此字段是null，它表明通过服务
热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参
热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参
union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is
t_utf8mb4_charset; 只有字符串类型（不包括"char"、name、clob）的对象和表达式的字符集可以不同于数据库的字符集。 ARRAY、XML、JSON、TSVECTOR等数据类型含有文本数据，这些数据类型的对象和表达式中的文本数据的字符集必须是数据库字符集。 在字符集和字符序合并规
t_utf8mb4_charset; 只有字符串类型（不包括"char"、name、clob）的对象和表达式的字符集可以不同于数据库的字符集。 ARRAY、XML、JSON、TSVECTOR等数据类型含有文本数据，这些数据类型的对象和表达式中的文本数据的字符集必须是数据库字符集。 在字符集和字符序合并规
UNION在合并两个集合时会执行去重操作，而UNION ALL则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用UNION ALL替代UNION以便提升性能。 JOIN列增加非空过滤条件 若JOIN列上的NULL值较多，则可以加上IS
热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参
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