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详细版本对比可参考官方文档。 相关云服务和工具: 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务RocketMQ版 分布式消息服务RabbitMQ版 父主题: 选择合适的应用中间件云服务资源
RES07-03 监控到异常后发送消息通知 当对应用系统监控发现应用异常后,需要向相应的人员和系统发送实时通知消息和告警,以便及时处理。 风险等级 中 关键策略 采用实时快捷的消息通知方式,以便相关人员能及时得到消息。 消息发送人员需要涵盖运维人员,以便及时恢复。 运维人员需要有备份,避免单点风险。
双活或多活等。 应用系统要达到可用性目标,需对应用系统内组件及依赖组件进行可用性要求分解,包括: 对依赖组件的可用性要求:通常关键依赖组件需要比其他服务提高一个9的SLO目标,如应用系统SLO目标为99.9%,则关键依赖组件SLO目标要求达到99.99%。 应用系统SLO分解:综
开启自动扩缩容,以便在过载时自动扩容规格和/或只读节点。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端云数据库 TaurusDB失败 检测:连接失败。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如云数据库 TaurusDB实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当云数据库
担。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端BMS失败 检测:网络连接失败。 恢复: 至少部署2个后端BMS。对于无状态业务,配置ELB弹性负载均衡保障业务可靠性;对于有状态业务,由应用层实现多实例高可用。 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如网络过载时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。
进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有:冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中每多一个冗余,数据持久度通常可增加2~3个9;云上常用的对象存储,一般采用3副本冗余,通常可提供11~12个9的数据持久度。 父主题: 可用性目标定义
API及命令调用需要设计为可重试 在进行重试处理时,API及命令调用会重复发送,服务方会多次重复执行,需要保证重复执行多次的结果不变。 风险等级 高 关键策略 应用系统在设计时,应使操作具有幂等性,也就是允许一个操作连续执行两次或多次时,应该与单次调用产生的结果相同,从而保证重试安全;若不支持操作的幂
COST08-02 云原生架构改造 风险等级 中 关键策略 基于云原生架构改造,主要是应用容器化和微服务化的改造,从而发挥云原生的优势,如:自动弹性扩缩容等,容器技术可以提高资源利用率,避免闲置资源,从而降低计算成本,应用微服务化可以降低运维复杂度,从而降低运维成本。 广告电商等在线作业服务S
明确定义哪些人员或机器应当有权访问哪个组件,选择用于进行身份验证和授权的适当身份类型和方法。 风险等级 高 关键策略 使用IAM角色来定义应用程序和组件对资源的访问权限。通过构建最低权限访问模型,确保只授予必要的权限。根据用户的角色和职责分配权限,确保用户只能访问其工作所需的资源。
低 关键策略 消息跟踪需要包含消息处理流程中所有组件,以便跟踪结果完整,从而进行准确分析和定位。 相关云服务和工具 应用性能管理 APM:支持调用链追踪,能够针对应用的调用情况,对调用进行全方面的监控,可视化地还原业务的执行路线和状态,协助性能及故障快速定位。 在查询后的调用链列表
键操作通知功能后,CTS会对这些关键操作通过消息通知服务(SMN)实时向相关订阅者发送通知。 开启审计日志转储,将CTS的审计日志存储到OBS。依据您的合规性、业务要求设置日志保留时长。 对审计日志进行保护并定期备份,避免受到未预期的删除、修改或覆盖。可以同步开启审计日志的文件校
关键策略 如果工作负载能够支持弹性(例如:应用无状态化),请考虑具有自动缩放功能的计算服务,该功能可根据需求自动调整计算容量。自动缩放有助于确保在高峰期拥有足够的资源,并防止在低需求时段过度预配。虚拟机弹性伸缩和容器弹性伸缩都是实现应用自动化扩容和缩容的方式,但虚拟机弹性伸缩需要
法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 产品需评估是否存在将个人数据推送给第三方应用。评估是否存在高度敏感的用户数据在未获得用户明示同意便推送。同时应该对齐第三方应用,是否对共享的数据设置了合理的保护机制。 用户个人数据转移给第三方前须经过用户同意,符合合法性原则。
成本优化支柱专注于帮助企业高效地使用云服务来构建工作负载,面向工作负载的整个生命周期不断完善和改进,减少不必要的开支并提升运营效率,让云上应用始终最具成本效益。 成本优化实践不意味着只有降本,它是安全合规、韧性等维度的平衡,也是达成业务目标的最优投入。 华为公司结合云业务成本运营
对于无状态业务,启动AS弹性伸缩,自动扩展资源。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端ECS失败 检测:网络连接失败。 恢复: 至少部署2个后端ECS。对于无状态业务,配置ELB弹性负载均衡保障业务可靠性;对于有状态业务,由应用层实现多实例高可用。 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如
资源编排服务(RFS) 资源编排服务是完全支持业界事实标准Terraform(HCL + Provider)的新一代云服务资源终态编排引擎,在应用编排服务(AOS)基础上实现了生态、体验、特性的全新升级;资源编排服务基于业界开放生态HCL语法模板,实现云服务资源的自动化批量构建,帮助
增长,计算资源浪费;某互联网客户推荐业务,存储容量缓慢线性增加,计算突发需求大,峰值计算资源消耗是低谷时几十倍,无法弹性使用计算资源。使用对象存储代替HDFS/本地盘,计算存储分离,多种计算组件独立部署,计算和存储各自按需使用,避免绑定性浪费,结构化降本30%。 父主题: COST08
可用性需求 根据“常见IT系统SLO示意”中的表格可以得知,不同的IT系统,SLO目标是存在差异的,不是所有的应用系统都需要达到最高可用性要求。 当系统可用性目标要求升高时,所需的成本也通常会增加,因此在可用性目标制定时,需要对韧性与成本进行权衡,确定真正的可用性需求。 在系统的
中。低频数据可存储在 Mysql或者ElasticSearch中。 建议 Redis将低频数据存入内存中,并不会加速访问,且占用Redis空间。 业务数据分离 避免多个业务共用一个Redis。 强制 一方面避免业务相互影响,另一方面避免单实例膨胀,并能在故障时降低影响面,快速恢复。
RES14-02 自动化变更 自动化变更是指自动化提供并管理应用程序的环境(计算、存储、网络、中间件服务等)、安装、配置,实现Infrastructure as a Code;以解决手工部署中易于出错、依赖个人能力,手工配置中变更无法跟踪、难以回滚等难题。 风险等级 高 关键策略