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数据发布:平台提供了数据评估、数据配比、数据流通的发布操作,旨在通过数据质量评估与合理的比例组合,确保数据满足大模型训练的多样性、平衡性和代表性需求,并促进数据的高效流通与应用。 数据评估:数据评估通过对数据集进行系统的质量检查,依据评估标准评估数据的多个维度,旨在发现潜在问题并加以解决。 数据配比:将多个数据集
模型数据集流程见表2。 表2 盘古科学计算大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务中的数据导入至平台统一管理,用于后续加工或发布操作。 导入数据至盘古平台 加工气象类数据集 清洗气象类数据集 通过专用的清洗算子对数据
大的意图理解能力和从大规模预训练语料及通用SFT中获得的知识,生成准确而全面的回答。然而,依赖通用大模型自身知识来回答问题,在某些垂直领域应用中会面临挑战: 通用大模型的原始训练语料中针对特定垂直领域的数据较少,导致在这些领域的问答表现不佳。 某些垂直领域拥有大量高价值的私有数据,但这些数据未被通用大模型吸纳。