ModelArts团队标注的数据分配机制是什么? 目前不支持用户自定义成员任务分配,数据是平均分配的。 当数量和团队成员人数不成比例,无法平均分配时,则将多余的几张图片,随机分配给团队成员。 如果样本数少于待分配成员时,部分成员会存在未分配到样本的情况。样本只会分配给labele
在“我的发布”页签,查看发布异常的数据集。 图5 查看发布异常的数据集 根据异常状态的错误提示修改源数据后,单击目标数据集右侧的“重试”重新发布数据集。 删除发布的数据集 当您需要删除发布在AI Gallery中的数据集时,可以执行如下步骤进行删除。 在AI Gallery页面的右上角选择“我的Gallery
ModelArts为用户提供了标注数据的能力: 人工标注:用户创建单人标注作业,对数据进行手工标注。 智能标注:在标注一定量的数据情况下,用户可以通过启动智能标注任务对数据进行自动标注,提高标注的效率。 团队标注:对于大批量的数据,用户可以通过创建团队标注作业,进行多人协同标注。 人工标注 对
创建ModelArts数据校验任务 前提条件 数据已准备完成:已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页
创建ModelArts数据选择任务 前提条件 数据已准备完成:已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备 > 数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”
分页查询到的团队标注任务列表。 表4 WorkforceTask 参数 参数类型 描述 auto_sync_dataset Boolean 团队标注任务的标注结果是否自动同步至数据集。可选值如下: true:团队标注任务的标注结果自动同步至数据集 false:团队标注任务的标注结果不自动同步至数据集
数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保障数据质量,以免对后续操作(如数据标注、模型训练等)带来负面影响,开发过程通常需要进行数据处理。 常见的数据处理类型有以下四种: 数据校验:通常数据采集后需要进行校验,保证数据合法。 数据校验是指对数据可用性的基本判断和验证的过程。通常,用
Object> 数据集的样本统计信息,包括样本元信息的统计,json格式。 data_validate Boolean 发布前数据是否经过校验算法校验。可选值如下: true:数据经过校验 false:数据未经过校验 deleted_sample_count Integer 已删除的样本数量。
String 导出数据集版本的格式。 export_dataset_version_name String 导出数据集版本的名称。 export_dest String 数据集导出类型。可选值如下: DIR:导出到OBS(默认值) NEW_DATASET:导出到新数据集 export_new_dataset_name
signed_new_source String 签名后的处理后样本地址。 signed_origin_source String 签名后的原样本地址。 version_id String 数据处理任务的版本ID。 请求示例 查询数据处理任务版本的结果展示 GET https://{endpoint}/
租户不可见域名:指华为云服务在内网相互调用使用的域名,外部用户无法访问到对应的权威DNS服务器;或者Internet受限访问域名,只允许华为办公网络黄&绿区华为员工及合作方或外包人员访问的域名。 华为云基础域名安全使用,避免直接为租户分配基础域名。 华为云服务在内网互相调用使用的域名,避免使用外部已备案域名。
能会因为网络劫持、数据缓存等原因,存在数据不一致的问题。ModelArts提供通过计算SHA256值的方式对上传下载的数据进行一致性校验。 数据隔离机制 在ModelArts的开发环境中创建Notebook实例时,数据存储是按照租户隔离,租户之间互相看不到数据。 父主题: 安全
如何将本地标注的数据导入ModelArts? ModelArts支持通过导入数据集的操作,导入更多数据。本地标注的数据,当前支持从OBS目录导入或从Manifest文件导入两种方式。导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OBS目录
如何删除ModelArts数据集中的图片? 登录ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“数据管理>数据标注”,进入数据标注列表,单击需要删除图片的数据集,进入标注详情页。 在“全部”、“未标注”或“已标注”页面中,依次选中需要删除的图片,或者“选择当前页”选中该页面所有图片
建不同类型的数据集。填写数据集基本信息。 图1 参数填写 名称:数据集的名称,可自定义您的数据集。 描述:该数据集的详情信息。 数据类型:根据实际需求,选择对应的数据类型。 数据来源: OBS导入数据 用户在OBS中有准备好的数据时,选择“OBS”、“导入路径”、“数据标注状态”
查询数据集的标注任务列表 查询当前数据集的所有标注任务列表。 dataset.get_label_tasks(is_workforce_task=False, **kwargs) 示例代码 示例一:查询数据集下所有的标注任务,根据标注任务创建时间降序排序。 from modelarts
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令
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