--port表示服务部署的端口。每个全量/增量推理实例基于配置的端口号(--port)启动服务,并按照global rank_table中的全量实例、增量实例的顺序,对全量推理实例、增量推理实例启动的端口号进行排序,端口之间用`,`分隔开作为该环境变量的输入。当前端口9000是对
--port表示服务部署的端口。每个全量/增量推理实例基于配置的端口号(--port)启动服务,并按照global rank_table中的全量实例、增量实例的顺序,对全量推理实例、增量推理实例启动的端口号进行排序,端口之间用`,`分隔开作为该环境变量的输入。当前端口9000是对
running”状态代表启动成功。 kubectl get pod -A 进入容器,{pod_name}替换为您的pod名字(get pod中显示的名字),{namespace}替换为您的命名空间(默认为default)。 kubectl exec -it {pod_name} bash -n
将权重文件上传到Server机器中。权重文件的格式要求为Huggingface格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理,需要上传训练后的权重文件和开源的原始权重文件。模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 Step4 启动容器镜像
服务的性能。 当从第三方推理框架迁移到使用ModelArts推理的模型管理和服务管理时,需要对原生第三方推理框架镜像的构建方式做一定的改造,以使用ModelArts推理平台的模型版本管理能力和动态加载模型的部署能力。本案例将指导用户完成原生第三方推理框架镜像到ModelArts推
Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表4 NotebookResp 参数 参数类型 描述 action_progress Array of JobProgress objects 实例初始化进度。 description
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