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命周期，适用于该表所有的分区。 生命周期设置后，DLI表和OBS表支持数据备份，OBS表的备份目录需要手工设置。且备份目录应选择在并行文件系统上，备份目录必须和原表目录在同一个桶上，备份目录不能与原表相同目录或者子目录同名。 语法格式 DataSource语法创建DLI表 CREATE
能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，
命周期，适用于该表所有的分区。 生命周期设置后，DLI表和OBS表支持数据备份，OBS表的备份目录需要手工设置。且备份目录应选择在并行文件系统上，备份目录必须和原表目录在同一个桶上，备份目录不能与原表相同目录或者子目录同名。 语法格式 DataSource语法创建DLI表 CREATE
参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求发送是否成功。“true”表示请求发送成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。
能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，
能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，
能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，
签名认证信息。该值来源于请求签名结果。 使用AK/SK认证时必选。 - X-Sdk-Date 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 使用AK/SK认证时必选。 20150907T101459Z X-Language 请求语言。 否 en-us API同时
数据存储路径。 “1”：抛出异常。 “0”：忽略。 默认值为“0”。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的资源包名，用户sql作业的udf jar包通过该参数传入。 manager_cu_number 否 Integer 用户为作业选择的管理
如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 JDBC结果表如果定义了主键，将以upsert模式与外部系统交换UPDATE/DELETE消息；否则，它将以append模式与外部系统交换消息，不支持消费UPDATE/DELETE消息。 创建Flink OpenSource SQL作业
ZKHost、RowKey、Cols三个参数详情讲解可参考表1。 TableName：CloudTable中的表名，在保存时如果没有表名，系统会自动创建。 构造schema 1 2 3 4 5 6 7 8 9 schema = StructType([StructField("id"
Kafka实例时，不能开启Kafka SASL_SSL。 CSS 创建CSS集群 MRS 创建MRS集群 绑定跨源的DLI队列网段和其他数据源子网网段不能重合。 系统default队列不支持创建跨源连接。 步骤1：获取外部数据源的内网IP、端口和安全组 表2 各数据源信息获取 数据源 参数获取 DMS Kafka
参数类型 说明 is_success 是 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 是 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 error_code 是 String 错误码。 stream_graph 是 String 静态流图的描述信息。
能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，
使用的索引类型，默认为布隆过滤器。可能的选项是[BLOOM | GLOBAL_BLOOM | SIMPLE | GLOBAL_SIMPLE] 。 布隆过滤器消除了对外部系统的依赖，并存储在Parquet数据文件的页脚中。 BLOOM hoodie.index.bloom.num_entries 存储在布隆过滤器中的条目数。
类型的作业分别置于独立的弹性资源池中。 优势在于：Flink实时流任务具有常驻运行的特质，确保其稳定运行而不会强制缩容，进而避免任务中断和系统不稳定。 而SQL批处理类型的作业在独立的资源池中能够更加灵活地进行扩缩容，显著提升扩缩容的成功率和操作效率。 在全天的任意一个时间段内，
过Flink作业列表可以了解Flink作业的基本信息。 表2 Flink作业基本信息 参数 参数说明 ID 所提交Flink作业的ID，由系统默认生成。 名称 所提交Flink作业的名称。 类型 所提交Flink作业的类型。包括： Flink SQL：Flink SQL作业 Flink
会优先指向文件而非文件夹。 创建数据库和表时，有权限控制，需要对其他用户授权，其他用户才可查看该用户新建的数据库和表。具体请参考常用操作与系统权限关系。 创建数据库 创建数据库的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面创建数据库。 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。
将该IP配置在/etc/host文件中。 图3 在/etc/host文件中配置IP地址 步骤2：Beeline安装数据连接驱动 下载并安装Beeline 如果你的系统中还没有Beeline，可以从Apache Hive的官方网站下载并安装Beeline。 步骤3：配置Beeline连接Kyuubi 配置Beeline集成JDBC驱动
ODBC，推荐使用v2.5.12。 Microsoft Hive ODBC，推荐使用v2.6.12.1012。 配置ODBC连接Kyuubi 在Windows系统中，打开“控制面板 > 管理工具 > 数据源 (ODBC)”。 配置新的ODBC数据源。 在ODBC中单击“User DSN”。 单击“Add”创建新的数据源。
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