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通过Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“hetu-examples\hetu-examples-security”。 在应用开发环境中，导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。
系统管理员。集群的时间可通过Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“hetu-examples”。 在应用开发环境中，导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ
// 追加文件内容 append(); // 读文件 read(); // 删除文件 delete(); // 删除目录 rmdir(); } 父主题： 开发HDFS应用
调测HCatalog样例程序 Hive HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，
HBase provides two default compression // methods:GZ and SNAPPY // GZ has the highest compression rate,but low compression
下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例： /** * 从table1表读取数据，根据key值去table2表获取相应记录，把两者数据后，更新到table2表
--replication-factor 1 --topic topic1 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。 启动Flink Kafka Consumer应用从Kafka接收数据，保证topic与producer一致。 在数据内容中增加前缀并进行打印。 父主题：
Flink Kafka样例程序（Scala） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
} } } Kafka消费者代码可参考使用多线程Producer发送消息。 父主题： 开发IoTDB应用
create(conf); fSystem = FileSystem.Factory.create(fsContext); } 父主题： 开发Alluxio应用
Encoding”的下拉框中，选择“UTF-8”。 单击“Apply”应用配置。 单击“OK”完成编码配置。 图26 Settings 请从Flink服务端安装目录获取相关的依赖包。 请从Kafka环境中获取Kafka依赖包。 具体依赖包请查看参考信息。 配置Maven。 参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开
HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-proj
数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑，如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分，如“apple”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如： apple：1 orange：1
场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日
场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日
件。 log4j.logger.DUAL=debug,DUAL log4j.appender.DUAL=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.DUAL.File=/var/log/dual.log //客户端本
在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客
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