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如何在IoTDA上查询设备ID 单击右侧文字链接进入IoTDA设备接入服务控制台,IoTDA服务链接设备接入IoTDA服务。 单击左侧导航栏的“设备 > 所有设备”, 在右侧选择需要查看设备对应的产品类型,比如“Printing01”表示查看所有的贴片机设备。 选择需要查看的设备
数据管道 创建数据管道 编辑处理流程 调试数据管道 运行数据管道 算子使用指南
输入类算子 IoT设备接入数据源 DIS数据源 API数据源 父主题: 算子使用指南
添加分析任务 点击添加分析任务,如下图1中①所示 输入名称,选择类型,完成输入参数、表达式的定义,并把分析任务的输出映射到具体所需的属性后点击确定即可,如下图1中②所示;分析任务概念详细介绍请见分析任务定义。 图1 添加分析任务 父主题: 模型管理
时序洞察 预览列表展示 原始数据查看 图表探索分析 父主题: 时序分析
实时分析 作业开发 作业调试 作业运行
转换类算子 产品过滤 数据计算 相邻消息计算 数据扁平 删除属性 选择属性 数据过滤 超时插补 数据聚合 父主题: 算子使用指南
日志 在资产监控页面可以观察分析任务执行日志,点击日志按钮打开日志页面,如下图1所示。 图1 日志管理 在日志页面点击添加,选择资产和分析任务,再点击确定,如下图2所示。 图2 添加分析任务 点击右侧刷新按钮可以查看到最新的执行日志,如下图3所示。 图3 查看执行日志 父主题: 资产管理
管道作业常见问题 数据管道作业已保存成功为什么无法启动? 为什么有些作业启动时需要选择计算资源但有些作业不需要? 为什么无法添加产品过滤算子? 父主题: 数据分析常见问题
1_pl2test1", "event_time" : "20200803T153700Z", "data" : { "app_id" : "afc852967cdb4eaf8a8abe776f2f0ebd", "node_id" : "pl2test1"
当前帐号下使用的存储组过多,已超过限制,每租户每个项目下只允许有一个存储组(即默认存储组)。 处理建议 此操作不允许,请使用已有的存储组或咨询华为云客服。 父主题: 存储管理相关错误码
数据源--添加IoTDA实时数据源 前提条件 您已开通IoT设备接入服务 操作步骤 使用华为云租户主账号登录进入“IoT数据分析”服务控制台。 在左侧导航栏选择“数据源>IoTDA实时数据源”,点击页面中“立即授权”按钮进行确认授权。以便后续IoT数据分析服务与IoTDA服务能够互相访问租户数据。
用户可以配置算子名称、选择存储组、填写存储名称,并选择所需要的属性及属性类型等信息,如图所示: DIS输出 将数据输出到DIS云服务,IoT数据分析服务仅在华为云部署时支持输出到DIS云服务。 用户在“数据源”页面配置好数据源后,在该算子配置处选择即可,如图所示: 父主题: 编辑处理流程
为数据源,IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务,之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据源:将华为云DIS服务作为数据源,您可以通过将IoT数据实时推送到DIS服务,然后IoT数据分析服务会从DIS中获取该数据。 API数据源:IoT数
DIS输出 算子简介 名称: DIS输出,IoT数据分析服务仅在华为云部署形态支持DIS数据源 功能说明: 数据输出到DIS云服务。 约束:下游不允许接任何算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明: 算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性
DIS数据源 算子简介 名称: DIS数据源,IoT数据分析服务仅在华为云部署形态支持DIS数据源。 功能说明: 使用DIS云服务作为pipeline的数据源,从DIS中获取数据。 约束: 下游不允许对接数据源,目前有:IoT设备接入数据源、DIS数据源,及产品过滤算子。 算子配置
GetLastValue(assetId,propertyName,default) 通用 获取资产属性在分析任务触发之前的上一次值。注意,由于上一次的值可能还未入库,不建议应用在非常频繁变化的属性上 GetLastValue('assetId1','propertyA') GetLastValueEq(assetId
、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置,同一区域内可用区间内网互通,不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云服务资源,可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求,或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ
表1 实时分析 特点 描述 图形化流编排能力 可视化流编排IDE、无需写SQL,通过简单拖拽完成流作业定义。 物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景,封装常用算子,比如数据接入,数据过滤,数据转换等等。 时序分析:专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力。
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