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String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tags 是 Array of TmsTag objects
支持1~90个字符,请勿在描述中输入涉政、迷信、违禁等相关敏感词,否则发布审核无法通过。 可见范围 “所有用户可见”:表示公开资产,所有用户都可以查看该资产。 “指定用户可见”:输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户,使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选
s.yaml文件中默认配置,权重使用表1 模型权重中指定的Huggingface地址,数据指定data.tgz里面提供的gsm8k数据。 查看精度结果 任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格: 精度结果 LLaMAFactory_train_accu
如果环境中装了多版本的cuda,可以排查LD_LIBRARY_PATH中的cuda优先级,需要手动调整下。 举例:如果cuda只兼容cuda-9.1,查询到LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:/usr/local/cuda-9.1/lib64
orage 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是 String Notebook实例ID,可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无
lspci查询缺少设备 LspciCardNotFound 重要 一般是由于NPU掉卡 转硬件处理 NPU卡无法正常使用 NPU: 温度超过阈值 TemperatureOverUpperLimit 重要 可能是由于DDR颗粒温度过高或过温软件预警 暂停业务,重启系统,查看散热系统,device复位
Lite进行推理时一般需要先设置目标设备的上下文信息,然后构建推理模型,获取输入数据,模型预测并得到最终的结果。一个基础的推理框架写法如下所示: # base_mslite_demo.py import mindspore_lite as mslite # 设置目标设备上下文为Ascend,指定device_id为0
专属资源池磁盘空间大小必须超过1T。您可以通过专属资源池详情页面,规格页签,查看专属资源池磁盘信息。当服务部署失败,提示磁盘空间不足时,请参考服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理? 图2 查看专属资源池磁盘信息 创建AI应用 使用大模型创建AI应用,选择从对象存储服务(OBS)中导入,需满足以下参数配置:
选择正确的密钥文件 当左下角显示如下状态时,代表实例连接成功: 图10 实例连接成功 当弹出如下错误时,代表实例连接失败,请关闭弹窗,并查看OUTPUT窗口的输出日志,请查看FAQ并排查失败原因。 图11 实例连接失败 远程调试代码 在VS Code界面,上传本地代码到云端开发环境。 单击“File
/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后,请参考查看日志和性能章节查看sft微调的日志和性能。 步骤五 删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config
/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后,请参考查看日志和性能章节查看lora微调的日志和性能。 步骤五 删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所
在“物体检测”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后,您可以单击物体检测节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。 图3 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall:召回率
orage 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是 String Notebook实例ID,可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2
面,单击“重试”。在重试之前您也可以前往权限管理页面修改配置,节点重试启动后新修改的配置信息可以在当前执行中立即生效。 停止 单击指定节点查看详情,可以对运行中的节点进行停止操作。 继续运行 对于单个节点中设置了需要运行中配置的参数时,节点运行会处于“等待操作”状态,用户完成相关
否 String 评审意见,限制长度为[0,256],且不能包含!<>=&"'字符。 sample_id 否 String 样本ID,可调用查询样本列表接口获取。 score 否 String 评审分数,当前可取A/B/C/D四个值,从高到低排列。 worker_id 否 String
oks/{id}/lease 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String Notebook实例ID,可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数
Stable Diffusion模型迁移到Ascend上进行推理:介绍如何将Stable Diffusion模型通过MSLite进行转换后,迁移在昇腾设备上运行。 图7 Stable Diffusion模型迁移到Ascend上进行推理 父主题: GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 或者: sh scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 最后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6
”关键字查看。当容错检查正常通过时,可以减少运行故障上报问题。 容错检查失败时,会打印检查失败的日志。您可以通过在日志中搜索“item”关键字查看失败信息。 如果作业重启次数没有达到设定的次数,则会自动做重新下发作业。您可以通过搜索“error,exiting”关键字查找作业重启失败结束的日志。
/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后,请参考查看日志和性能章节查看预训练的日志和性能。 步骤五 删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config