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配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 DBT（Data Build Tool），是一款开源的数据建模和转换工具，运行在Python环境上。DBT连接DLI，用来定义和执行SQL转换，支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理，适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。
如果名称中包含英文句号（.），访问桶或对象时可能会进行安全证书校验。 导入源文件时，如果源文件中的某一列与目标表列类型不匹配，将会导致该行数据的查询结果为null 。 不支持并发导入同一张表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1
SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 若需要获取key的值，则可以通过在Flink中设置主键获取，主键字段即对应Redis的key。 若定义主键，则不能够定义复合主
(sub-query) BOOLEAN 若子查询至少返回一条数据，则返回TRUE。 value IN (sub-query) BOOLEAN 若值等于子查询返回的某个值，则返回TRUE。 value NOT IN (sub-query) BOOLEAN 若值不等于子查询返回的每个值，则返回TRUE。
], "pos": "00000000000000000000143", "table": "PRODUCTS" } 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名
sparkSession.sql("insert into testhbase values('12345','abc','xxx')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from testhbase").show(); 插入数据后： 开启Kerberos认证
当OBS的目录下有同名文件夹和文件时，创建OBS表指向该路径会优先指向文件而非文件夹。 创建数据库和表时，有权限控制，需要对其他用户授权，其他用户才可查看该用户新建的数据库和表。具体请参考常用操作与系统权限关系。 创建数据库 创建数据库的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
"user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 使用以下命令查看其结果如下： Redis执行以下命令： LRANGE 202103241000000001 0 8 查询命令执行结果： 1) "webShop" 2) "2021-03-24 10:00:00"
DROP_QUEUE ：删除队列 GRANT_PRIVILEGE： 赋权 REVOKE_PRIVILEGE：权限回收 SHOW_PRIVILEGES：查看其它用户具备的权限 RESTART：重启队列 SCALE_QUEUE：规格变更 说明： 若需更新的权限列表为空，则表示回收用户在该队列的所有权限。
dis_tab(col int); --插入数据 insert into dis_tab values (2),(3),(5),(null); --查询 select col from dis_tab where col is distinct from null; col ---- 2
ll应用程序在at-least-once模式处理，它可能向Kafka写入重复的改动消息，Flink将获得重复的消息。这可能会导致Flink查询得到错误的结果或意外的异常。因此，在这种情况下，建议将作业配置table.exec.source.cdc-events-duplicate
sparkSession.sql("insert into css_table values(18, 'John'),(28, 'Bob')"); 查询数据。 sparkSession.sql("select * from css_table").show(); 删除数据表。 sparkSession
存储费用。 存储套餐的额度每个小时会重置。 判断套餐包额度是否超出 如果当月使用量超出已购买套餐包的额度，超出部分将自动转为按需计费。怎样查看套餐包资源的使用情况？ 如果套餐包额度已超出，产生按需计费为正常现象；如果套餐包额度未超出，请继续排查判断是否产生了套餐包未涵盖的计费项。
opentsdb_new_test values('Penglai', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后：
sparkSession.sql("insert into dli_to_dws values(3,'Liu'),(4,'Xie')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show(); 插入数据后： 提交Spark作业
.mode(SaveMode.Overwrite) .save(basePath) // 步骤5：使用SQL的方式查询刚才写入的表 spark.sql(s"select id,name,update_time,create_time from ${databaseName}
SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者
"table": "products", "ts": 1589373560798, "type": "UPDATE" } 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名
将str按照charset格式进行编码。 find_in_set find_in_set(string <str1>, string <str2>) BIGINT 查找字符串str1在以逗号（,）分隔的字符串str2中的位置，从1开始计数。 get_json_object get_json_object(string
插入数据 1 sparkSession.sql("insert into dli_to_rds values (1,'John',24)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_rd").show(); 插入数据后： 提交Spark作业
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