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PERF04-05 应用性能数据采集 风险等级 中 关键策略 应用程序的性能数据（吞吐量、延迟和完成时间），通常需要通过代码采集，例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据，可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有：
SEC02-04 一体化身份管理 在公司范围内构建统一的身份管理系统，统一管理私有云和公有云、公有云上多个账号的用户身份。 风险等级 中 关键策略 在公司范围内构建统一身份管理系统，集中存储用户身份信息。 统一身份管理系统与私有云、公有云平台的IAM系统进行身份联邦，统一身份管理
OPS05-02 进行变更风控 风险等级 高 关键策略 根据不同变更场景构建风险控制能力，通过风险数字化度量分析和评估风险影响程度，并采取风险控制措施削减或规避风险，保障变更成功。变更风险指现网各要素增、删、改及状态改变（如版本迭代、配置改变、节点扩缩容等）时引发的业务中断风险及变更失败可能导致的业务受损风险。
RES15-04 灰度部署和升级 原地升级和回滚时，升级和回滚过程中业务将会中断，中断时长受限于升级和回滚的时长，对业务影响比较大；而采用灰度部署和升级，可减少升级和回滚过程中的业务中断，提升系统可用性。 风险等级 高 关键策略 通过金丝雀部署、蓝绿部署等方式实现灰度升级或部署，
COST06-01 了解云上不同计费模式的特点 风险等级 高 关键策略 云服务存在按需、包年包月、资源包、竞价实例等多种计费模式，不同的计费模式有着不同的适用场景。企业或者组织需要根据自己的需要，了解不同计费模式的特点，合理选择各种计费模式来适配不同的业务形态和降低费率，实现成本节省。
RES14-02 自动化变更 自动化变更是指自动化提供并管理应用程序的环境（计算、存储、网络、中间件服务等）、安装、配置，实现Infrastructure as a Code；以解决手工部署中易于出错、依赖个人能力，手工配置中变更无法跟踪、难以回滚等难题。 风险等级 高 关键策略
RES11-01 混沌测试 混沌工程（Chaos Engineering）是通过故障注入的方式，触发或模拟实际故障，验证系统的稳定性和容错保护能力。 风险等级 高 关键策略 在真实环境中测试。 作为CI/CD管道的一部分例行执行。 主动注入故障，以便在问题发生前提前发现并解决问题。
OPS04-01 有效落地持续集成 风险等级 高 关键策略 持续集成是一种软件开发实践，开发人员使用它定期将软件更新集成到源代码控制系统中。当工程师向代码仓提交代码时，持续集成过程就开始了。理想情况下，集成过程会根据多个基线和测试来验证代码。然后，它向提交者提供有关这些测试状态的
PERF04-02 选择合适的测试方式 风险等级 高 关键策略 性能测试的常见方式如下，需要注意的是，各种测试方式并不是正交的，而是有耦合关系的： 性能验收：性能验收测试的运行环境必须是确定的，验证系统在确定的场景条件下是否达到了其宣称的能力规格。 负载测试：是在被测系统上进行负
仅仅记录日志并不足够，还需要对日志进行有效的管理和分析。如果日志太多，将会成为一个负担，因为它们需要占用存储空间，并且需要花费很长时间来查找有用的信息。因此，需要对日志进行过滤和归档，以便更好地管理它们。 设计建议 可参考LTS最佳实践 父主题： OPS06 可观测性体系
在本步骤完成前文确认的系统负载、背景数据量与需要请求的用户数据模型等测试设计。 5.执行测试 使用所选的测试工具进行性能测试，测试涉及查看和记录性能指标、监控运行情况以及查看出现的任何性能问题，同时监控和收集性能指标，例如响应时间、吞吐量、CPU和内存利用率以及其他相关指标。 使用定义的测试方
零信任原则（Zero Trust） 零信任遵循“永不信任，始终验证”的安全理念，假设任何人或程序都不可信，无论是内部用户、外部用户还是网络设备。系统内的组件进行任何通信之前都将通过显式的验证，减少系统信任带来的攻击面。零信任把现有的基于实体鉴别和默认授权的静态信任模型（非黑即白）
OPS03-05 进行混沌测试和演练 混沌工程（Chaos Engineering）是通过故障注入，验证故障快速恢复能力及系统可靠性的实践活动。 风险等级 高 关键策略 通过混沌工程的方法模拟可能出现的故障，进而综合验证系统在不同故障场景下的容错能力、监控能力、应急响应能力、定界定位、快速恢复等确定性恢复能力。
双Region方案 采用双Region时，前端以ECS为例，建议方案如下： 类别 实施方案 冗余 ELB、ECS、DCS、Kafka、RDS、DDS等云服务实例均高可用部署。 备份 RDS、DDS数据库自动备份，在数据故障时使用最新备份数据恢复，可以满足可用性目标要求。 容灾 应
OPS04-03 基础设施即代码 基础设施即代码（IaC）是指使用代码而不是手动流程来管控基础设施的能力。 应用程序环境都需要许多基础设施组件，例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施，以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错，尤其是在大规模管理应用程序时。
OPS04-02 采用持续部署模型 当部署出问题时，通过使用持续部署模型来实现尽早发现问题，减少对最终用户的影响。 金丝雀部署是持续部署的常见模型，通过一小群内部或外部用户首先部署新功能，当新版本没有问题后，陆续部署到更大的组，直到所有用户群体都运行新版本。 另一种常见的部署模型
从数据主体系统中传出包含个人数据的错误报告之前，必须提供机制告知数据主体，并获得其同意。 若需要将个人数据用于营销、用户画像、市场调查，数据控制者和设备供应者必须提供机制单独获取数据主体明示同意，并提供随时撤销同意的机制。 设置或读取在数据主体系统上的Cookie前（如用于营销或广告），应提供获取数据主体同意及撤销的机制。
PERF03-03 使用弹性伸缩 风险等级 中 关键策略 如果工作负载能够支持弹性（例如：应用无状态化），请考虑具有自动缩放功能的计算服务，该功能可根据需求自动调整计算容量。自动缩放有助于确保在高峰期拥有足够的资源，并防止在低需求时段过度预配。虚拟机弹性伸缩和容器弹性伸缩都是实现
SEC07-01 识别工作负载内的数据 通过业务流程、数据流动方向、数据分布、数据的所有者等维度，对照合规要求评估数据的敏感度，对数据分级分类。 风险等级 高 关键策略 遵循以下步骤梳理、识别数据： 业务流程分析。 了解业务流程，对照业务流程图，明确在各个环节中产生、处理和存储的数据类型和用途。
金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 金融类核心应用通常比较重要，要求非常短的恢复时间和数据丢失量，其可用性目标通常要求达到99.999%，即每年故障时间可以为5.26分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下： 故障中断：由于要求的故障中断时间很短，要求尽可能自动恢复
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