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/bin/mindieservice_daemon &> $mount_path/start_log_$ip_addr_now.txt &" # 查看容器日志 echo "查看容器日志:" docker logs -f ${CONTAINER_NAME} echo "所有步骤执行完毕。" 父主题:
${dockerfile_image_name}:在step5中,使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<
${dockerfile_image_name}:在step5中,使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<
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为在线服务。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。 确认信息填写无误,单击“立即创建”,完成模型的创建。 在模型列表中,您可以查看刚创建的模型及其对应的版本。当模型状态变更为“正常”时,表示模型导入成功。在此页面,您还可以创建新版本、快速部署服务、发布模型等操作。 后续操作
yaml文件中默认配置,权重使用表1 模型权重中指定的Huggingface地址,数据指定data.tgz里面提供的gsm8k和mmlu、ceval数据。 查看精度结果 任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格: 精度结果 LLaMAFactory_train_accu
LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String 标签属性默认值。 id String 标签属性ID。可通过调用标签列表查询。 name String 标签属性名称。不能超过64个字符,不能包含字符!<>=&"'。 type String 标签属性类型。可选值如下:
NODE_RANK=0 NPUS_PER_NODE=4 sh scripts/llama2/0_pl_lora_7b.sh 最后,请参考查看日志和性能章节查看LoRA微调的日志和性能。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6
NODE_RANK=0 NPUS_PER_NODE=4 sh scripts/llama2/0_pl_sft_7b.sh 最后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6
NODE_RANK=0 NPUS_PER_NODE=4 sh scripts/llama2/0_pl_lora_7b.sh 最后,请参考查看日志和性能章节查看LoRA微调的日志和性能。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6
准备代码 本教程中用到的模型软件包如下表所示,请提前准备好。 软件配套版本 本方案支持的软件配套版本和依赖包获取地址如表1所示。 表1 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。
准备代码 软件配套版本 本方案支持的软件配套版本和依赖包获取地址如表1所示。 表1 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.909-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码
准备代码 本教程中用到的模型软件包如下表所示,请提前准备好。 软件配套版本 本方案支持的软件配套版本和依赖包获取地址如表1所示。 表1 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.908-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。
/cache/apex-master') 安装报错 “xxx.whl”文件无法安装,需要您按照如下步骤排查: 当出现“xxx.whl”文件无法安装,在启动文件中添加如下代码,查看当前pip命令支持的文件名和版本。 import pip print(pip.pep425tags.get_supported()) 获取到支持的文件名和版本如下:
${dockerfile_image_name}:在step5中,使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<
/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后,请参考查看日志和性能章节查看预训练的日志和性能。 步骤五 删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config
3指使用0-3卡执行训练任务 训练成功标志 “***** train metrics *****”关键字打印 训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 1、如训练过程中遇到“NPU out of memory”“Permission denied” 问题可参考
准备代码 本教程中用到的模型软件包如下表所示,请提前准备好。 软件配套版本 本方案支持的软件配套版本和依赖包获取地址如表1所示。 表1 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.909-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。
是否必选 参数类型 描述 default_value 否 String 标签属性默认值。 id 否 String 标签属性ID。可通过调用标签列表查询。 name 否 String 标签属性名称。不能超过64个字符,不能包含字符!<>=&"'。 type 否 String 标签属性类型。可选值如下:
注数据操作时,添加或删除标签。 图1 导入数据集-OBS 导入成功后,数据将自动同步到数据集中。您可以在“数据集”页面,单击数据集的名称,查看详细数据,并可以通过创建标注任务进行数据标注。 文件型数据标注状态 数据标注状态分为“未标注”和“已标注”。 未标注:仅导入标注对象(指待