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客户端上传镜像,是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果机器与容器镜像仓库在同一区域,则上传镜像走内网链路。 如果机器与容器镜像仓库不
scheduler实例中NODE_PORTS=8088,8089;端口设置顺序必须与global rank table文件中各全量和增量节点顺序一致,否则会报错。 确保scheduler实例和P、D实例之间网络通畅,检查代理设置例如no_proxy环境变量,避免scheduler访问P、D实例时走不必要的网关。
model_args:标志向模型构造函数提供额外参数,比如指定运行模型的数据类型; vllm_path是模型权重路径; max_model_len 是最大模型长度,默认设置为4096; gpu_memory_utilization是gpu利用率,如果模型出现oom报错,调小参数; tensor_parallel_size是使用的卡数;
描述 total_count Integer 不分页的情况下符合查询条件的总集群数量。 count Integer 当前查询结果的集群数量,不设置offset、limit查询参数时,count与total相同。 clusters Array of Cluster objects 查询到的集群列表。
变化,修改用于标注的标签。支持添加、修改和删除标签。 添加标签 在“未标注”页签下,单击“标签集”右侧的加号,在弹出“新增标签”对话框中,设置“标签名称”和“标签颜色”,然后单击“确定”完成标签添加。 修改标签 在“已标注”页签中“全部标签”的下方操作列,选择需要修改的标签,单击
|──AscendSpeed # 基于AscendSpeed的训练代码 工作目录介绍 详细的工作目录参考如下,建议参考以下要求设置工作目录。 ${workdir}(例如/home/ma-user/ws ) |──llm_train
|──AscendSpeed # 基于AscendSpeed的训练代码 工作目录介绍 详细的工作目录参考如下,建议参考以下要求设置工作目录。 ${workdir}(例如/home/ma-user/ws ) |──llm_train
|──AscendSpeed # 基于AscendSpeed的训练代码 工作目录介绍 详细的工作目录参考如下,建议参考以下要求设置工作目录。 ${workdir}(例如/home/ma-user/ws ) |──llm_train
|──llm_tools # 推理工具 工作目录介绍 详细的工作目录参考如下,建议参考以下要求设置工作目录。训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中。 ${workdir}(例如/home/ma-user/ws ) |──llm_train
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resource_requirements Array of resource_requirements objects 算法资源约束,可不设置。设置后,在算法使用于训练作业时,控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config advanced_config object
文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 ##本示例以AK和SK保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 ##安装obsutil,完成AKSK配置。建议在基础镜像里做好。
ADD run.sh /home/mind/ CMD /bin/bash /home/mind/run.sh 完成镜像构建后,将镜像注册至华为云容器镜像服务SWR中,用于后续在ModelArts上部署推理服务。 使用适配后的镜像在ModelArts部署在线推理服务。 在obs中创建
false:不支持预览 process_parameter 否 String 图像缩略设置,同OBS缩略图设置,详见OBS缩略图设置。如:image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 sample_state 否 String 样本状态。可选样本状态如下:
分页列表的起始页,默认为0。 process_parameter 否 String 图像缩略设置,同OBS缩略图设置,详见OBS缩略图设置。如:image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 sample_state 否 String 样本状态。可选样本状态如下:
scheduler实例中NODE_PORTS=8088,8089;端口设置顺序必须与global rank table文件中各全量和增量节点顺序一致,否则会报错。 步骤九 推理请求 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 通过OpenAI服务API接口启动服务使用
|──AscendSpeed # 基于AscendSpeed的训练代码 工作目录介绍 详细的工作目录参考如下,建议参考以下要求设置工作目录。 ${workdir}(例如/home/ma-user/ws ) |──llm_train
Hub中Personal Access Token信息。 查看Personal Access Token步骤如下: 登录Github,打开设置页面。 单击“Developer settings”。 单击“Personal access tokens > Generate new token”。
|──AscendSpeed # 基于AscendSpeed的训练代码 工作目录介绍 详细的工作目录参考如下,建议参考以下要求设置工作目录。 ${workdir}(例如/home/ma-user/ws ) |──llm_train
git-lfs-linux-arm64-v3.2.0.tar.gz cd git-lfs-3.2.0 sudo sh install.sh 设置git配置去掉ssl校验。 git config --global http.sslVerify false 从github拉取MiniCPM-V代码。