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sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
see the official website of Mindpore. RUN wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/CANN/CANN%205.1.RC2/${CANN} -P /tmp && \
样本预测结果输出OBS目录,可以不输入,默认使用output_dir目录下的{service_id}-infer-result子目录。 key_sample_output String 主动学习中难例的输出路径。 log_url String 训练作业的日志OBS输出路径URL,默认为空。
String 执行的时长。 events Array of strings 执行的事件。 labels Array of strings 为执行记录设置的标签。 data_requirements Array of DataRequirement objects 节点steps使用到的数据。
样本预测结果输出OBS目录,可以不输入,默认使用output_dir目录下的{service_id}-infer-result子目录。 key_sample_output 否 String 主动学习中难例的输出路径。 log_url 否 String 训练作业的日志OBS输出路径URL,默认为空。
predict = None # label文件可以在这里加载,在后处理函数里使用 # label.txt放在obs和模型包的目录 # with open(os.path.join(self.model_path, 'label.txt'))
ma-advisor update rule 图16 提示 根据提示,在terminal中,可以通过“ADVISOR_RULE_PATH”环境变量设置知识库的本地路径。 工具扫描结果解读 AI CPU算子分析和处理 MA-Advisor工具分析结果的html文件中会有下述链接,提供AI CPU算子相关问题的修复指导和案例。
文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; # 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 __AK = os.environ["HUAWEICLOUD_SDK_AK"]
样本预测结果输出OBS目录,可以不输入,默认使用output_dir目录下的{service_id}-infer-result子目录。 key_sample_output String 主动学习中难例的输出路径。 log_url String 训练作业的日志OBS输出路径URL,默认为空。
即model_step_2会跳过,因此最终执行的节点有condition_step、job_step_1、model_step_1。 如果设置left_value的值为Fasle,则condition逻辑表达式计算结果为False:job_step_2执行,job_step_1跳
"manifest_path" : "/test-obs/classify/output/dataset-f9e8-gfghHSokody6AJigS5A/annotation/V002/V002.manifest", "data_path" : "/test-obs/classify/outpu
"false" }, "score" : 0.66 } ], "source" : "https://test-obs.obs.xxx.com:443/data/3_1597649054631.jpg?AccessKeyId=RciyO7RHmhNTfOZVr
步骤 操作 说明 相关文档 1 准备工作 在开始使用ModelArts Studio大模型即服务平台前,需要先准备好相关依赖资源,例如创建OBS桶、创建资源池等。 准备MaaS资源 2 模型创建 在ModelArts Studio大模型即服务平台的“模型广场”中选择大模型模板后,需
参数类型 描述 data_path 否 String 数据源所在路径。 data_type 否 Integer 数据类型。可选值如下: 0:OBS桶(默认值) 1:GaussDB(DWS)服务 2:DLI服务 3:RDS服务 4:MRS服务 5:AI Gallery 6:推理服务 schema_maps
不同区域支持的AI引擎有差异,请以实际环境为准。 推理支持的AI引擎 在ModelArts创建AI应用时,若使用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统
sample_name String 根据样本名称搜索(含后缀名)。 sample_time String 样本加入到数据集时,会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引,此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下: month:搜索往前30天至今天内添加的样本 day:搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本
predict = None # label文件可以在这里加载,在后处理函数里使用 # label.txt放在obs和模型包的目录 # with open(os.path.join(self.model_path, 'label.txt'))
安装所需的软件包即可使用。 此类镜像为最基础的镜像,主要应对用户做自定义镜像时基础镜像太大的问题,所以镜像中未安装任何组件;如果需使用OBS SDK相关功能,推荐使用ModelArts SDK进行文件复制等操作,详细操作请参考文件传输。 镜像一:conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18