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kafka modifyDMSInstanceInfoTaskFailure 删除后台任务成功 kafka deleteDMSBackendJobSuccess 删除后台任务失败 kafka deleteDMSBackendJobFailure 开启Smart Connect任务执行成功
进入“费用中心 > 续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“到期转按需项”页签查询已经设置到期转按需的资源。 可对“手动续费项”、“自动续费项”、“到期不续费项”页签的资源设置到期转按需的操作。 设置包年/包月资源到期后转按需。 单个资源到期转按需:选择需要更改计费模式的Kafka实例,单击操作列“更多
ms的错误,如下图所示。 问题解决措施 以下三种措施都可以解决此问题,请根据实际情况任意选择一种。 升级Kafka客户端的版本到2.7或以上版本,并设置“socket.connection.setup.timeout.ms”大于1s,且小于“request.timeout.ms/Kafka服务端节点数”。
Sarama客户端消息最大处理时间(MaxProcessingTime)默认值为100ms,超过最大处理时间可能导致消费者无法消费。 当消费位点重置策略设置为Oldest(earliest)时,当客户端重启时,偏移量重置后可能从最小位点开始重复消费所有消息。 消费者同时订阅多个Topic时,部分分区可能无法消费到消息。
在告警规则页面,设置告警信息。 创建告警规则操作,请查看创建告警规则。 设置告警名称和告警的描述。 设置告警策略。 如下图所示,在进行指标监控时,如果连续1次,磁盘容量使用率原始值>=80%,则产生告警,如果未及时处理,则产生告警通知。 图1 设置告警策略 设置“发送通知”开关。
"storage_spec_code": "dms.physical.storage.high.v2" } name:实例名称,由您自行定义。 engine:消息引擎,设置kafka。 engine_version:消息引擎的版本。 broker_num:代理个数。 storage_space:消息存储空间,
List)权限管理,您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限,以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后,如何创建用户、重置用户密码、修改用户信息和删除用户。创建用户后,对Topic进行用户授权的操作,请参见设置Kafka Topic权限。 一个K
未开启IPv6的实例,仅部分Region支持修改安全协议,具体以控制台为准。先在Kafka实例的详情页的“连接信息”区域,关闭密文接入,然后再开启密文接入,此时可以重新设置安全协议。 已开启IPv6的实例,实例创建后,不支持修改安全协议。 父主题: 实例问题
客户端连接Kafka实例前,需要在Kafka实例所属安全组中配置如下安全组规则,否则会连接失败。 创建安全组后,系统默认添加入方向“允许安全组内的弹性云服务器彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则,此时使用内网通过同一个VPC访问Kafka实例,无需添加表2的规则。 表2 安全组规则 方向
会删除偏移量为2到4的消息。 说明: 如果“偏移量”设置为“-1”,表示删除分区中所有的消息。 如果您输入的偏移量不在指定分区的最早偏移量和最晚偏移量之间,消息将不会被删除。 如果需要删除多个分区的消息,单击“添加分区”,设置需要删除消息的分区和偏移量。每次最多可选择10个分区。
费组。 解决办法:关闭自动创建消费组功能,即在Kafka控制台的“配置参数”页面,把“auto.create.groups.enable”设置为“false”,然后再删除消费组。部分实例在“配置参数”中没有“auto.create.groups.enable”参数,具体以控制台为
默认值会是0或者-1,则查询不到消息。 解决方法:检查客户端消息的createTime设置是否正确。 可能原因3:磁盘容量超过95%,且“容量阈值策略”设置为“自动删除”。 “容量阈值策略”设置为“自动删除”,表示磁盘容量达到95%时,系统会删除最早的10%的消息,以保证磁盘容量
区Leader为旧分区Leader ID,仍然会向旧分区Leader发送消息,导致生产消息失败。 解决方法:在生产客户端配置重试机制。建议设置retries=Integer.MAX_VALUE 父主题: 实例规格变更问题
密文接入时设置的用户名与密码,或者创建用户时设置的用户名和密码。为了确保用户名和密码的安全性,建议对用户名和密码进行加密处理,使用时解密。 context.load_verify_locations:证书文件。如果Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”,需要设置此参数。使用
配置发送失败重试:retries=3 发送优化:对于时延敏感的信息,设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息,设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够,避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致,避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽
instance types in the Smart Connect task. connector task 源端和目的端redis类型不符 请修改源端和目的端redis类型后重试。 400 DMS.00400876 The topic does not exist. Topic不存在
当流控值达到上限后,会导致生产/消费的时延增大。 设置的流控值较小且生产者速率较大时,可能会造成生产超时、消息丢失,导致部分消息生产失败。 初始生产/消费的流量较大,如果设置一个较小的流控值,会导致生产/消费的时延增大、部分消息生产失败。建议逐次减半设置流控值,待生产/消费稳定后继续减半设置,直到设置为目标流控值。
被踢出消费组,此时可能会导致消费异常,需要重点关注。 消费者被服务端认为异常从而被踢出消费组的场景如下: 未能及时发送心跳请求。 消费者以设置的heartbeat.interval.ms为间隔向broker发送心跳请求,如果broker在session.timeout.ms时间内
enable”表示在消费者进入未创建的消费组时,会自动创建此消费组。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“false”,在消费消息前,需要先创建消费组,否则会导致消费失败。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“true
如果您持有多台到期日不同的Kafka实例,可以将到期日统一设置到一个日期,便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源,同时续费一个月,并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题: 续费