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0001 参数校验错误。 400 DLI.0002 对象不存在。 400 DLI.0003 SQL权限校验未通过。 400 DLI.0004 SQL语法解析错误。 400 DLI.0005 SQL语义解析错误。 400 DLI.0006 对象已存在错误。 400 DLI.0007 不支持该操作。
anner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取,通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的,比如UDTF中常见的Row类型。
“show_detail”为“true”时独有。 最小值:2 最大值:400 默认为“2”。 parallel_number 否 Integer 用户设置的作业并行数。 “show_detail”为“true”时独有。 最小值:1 最大值:2000 默认为“1”。 restart_when_exception
语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS:表中的分区。 PARTITION:分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Da
语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS:表中的分区。 PARTITION:分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Da
登录数据湖探索管理控制台,选择“SQL作业”,在要修改的作业所在行的“操作”列,单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面,单击“设置”,在“配置项”尝试添加以下几个Spark参数进行解决。 参数项如下,冒号前是配置项,冒号后是配置项的值。 spark.sql.enableToString:false
field_delimiter 否 属性分隔符。当“encode”为“csv”时,用于指定csv字段分隔符,默认为“,"。 当“encode”为“json”时,不需要设置属性之间的分隔符。 json_config 否 当“encode”为“json”时,可以通过该参数指定json字段和流定义字段的映射关系,格式为:
= true ); 示例6:创建textfile格式的非分区表,并设置ROW FORMAT 示例说明:本例创建名为table4的textfile类型的非分区表,并设置ROW FORMAT相关格式(ROW FORMAT功能只支持textfile类型的表)。
ALTER_TABLE_RECOVER_PARTITION 恢复表分区 √ × √ √ ALTER_TABLE_SET_LOCATION 设置分区路径 √ × √ √ GRANT_PRIVILEGE 表的赋权 √ × √ √ REVOKE_PRIVILEGE 表权限的回收 √ ×
默认即可。 所属队列:选择步骤1:创建队列中创建的队列。 Flink版本:选择1.12。 保存作业日志:勾选。 OBS桶:选择保存作业日志的OBS桶,根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint:勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL,本示例作业参考如下。
* from ... 在“数据湖探索管理控制台>SQL编辑器”页面,单击编辑窗口右上角“设置”,可配置参数。 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同时,为了避免数据倾斜,在INSERT语句后可加上“distribute
field_delimiter 否 属性分隔符。当“encode”为“csv”时,用于指定csv字段分隔符,默认为“,"。 当“encode”为“json”时,不需要设置属性之间的分隔符。 json_config 否 当“encode”为“json”时,可以通过该参数指定json字段和流定义字段的映射关系,格式为:
“show_detail”为“true”时独有。 最小值:2 最大值:400 默认为“2”。 parallel_number 否 Integer 用户设置的作业并行数。 “show_detail”为“true”时独有。 最小值:1 最大值:2000 默认为“1”。 smn_topic 否 String
STRUCT 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列> 找到作业的所属队列> 更多> 测试地址连通性
险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量xxx_SDK_AK和xxx_SDK_SK。 regionName :所属区域名称 projectId :项目ID 通过以下方式可
key VALUE value [ { NULL | ABSENT } ON NULL ]) 通过将键值表达式聚合到单个JSON对象中来构建JSON对象字符串。 键表达式必须返回一个不可为空的字符串。值表达式可以是任意的,包括其他JSON函数。如果值为NULL,则ON NULL行
险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量xxx_SDK_AK和xxx_SDK_SK。 regionName :所属区域名称 projectId :项目ID 通过以下方式可
保存 保存修改。 创建作业 使用当前模板创建作业。 格式化 对SQL语句进行格式化,将SQL语句格式化后,需要重新编辑SQL语句。 主题设置 更改字体大小、自动换行、页面风格(黑色底或白色底)等配置。 在SQL语句编辑区域,输入SQL语句,实现业务逻辑功能。SQL语句的编写请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
"ip":"192.168.0.1", "name":"ecs-97f8-0001" }, { "ip":"192.168.0.2", "name":"ecs-97f8-0002" } ] } 响应示例 { "is_success":
读取kafka中的数据,以avro格式反序列化,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试