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ma_container_cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 0~100 百分比(%) ma_container_cpu_used_core CPU内核占用量 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数 ≥0 核(Core) ma_container_cpu_limit_core
概述 Debugging诊断可协助用户分析线程状况,获取方法及对象实时参数。方便开发人员从实时的远程应用程序中获取调试信息,而无需重新启动应用程序,也不会阻止它并导致服务停机。 使用限制 为了应用运行稳定,强烈建议您按照要求升级JDK版本,在低版本的JDK上使用Debugging诊断功能,存在应用崩溃的风险。
取值范围大于0并且大于等于(endTimeInMillis - startTimeInMillis) / (60 * 1000) - 1。当开始时间与结束时间都设置为-1时,系统会将结束时间设置为当前时间UTC毫秒值,并按(endTimeInMillis - durationInMinutes * 60 * 1000)计算开始时间。如:-1
线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息,帮助您快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数,因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”,进入组件列表页面。
场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时序数据为例。 涉及的基本信息 查询时序数据前,需要确定节点的ID和集群ID的值,节点ID值可以在ECS的dimensions中查看,集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面,基本信息的dimensions中查看。 因指标格式统一,部分指标被
实例列表”。 在Prometheus实例列表中,单击目标CCE类型的Prometheus实例名称,进入该实例的详情界面。 在左侧导航栏单击“设置”,然后在“预聚合(Recording Rule)”区域单击“编辑RecordingRule.yaml”。 在弹出的对话框,删除默认模板并输入预聚合规则。
"alarm", "resource_provider" : "ecs", "resource_type" : "vm", "resource_id" : "ecs123" , "key1" : "value1" // 创建告警规则时配置的告警标签
简介 指标是对资源性能的数据描述或状态描述,指标由命名空间、维度、指标名称和单位组成。 指标命名空间 指标命名空间是对一组资源和对象产生的指标的抽象整合,不同命名空间中的指标彼此独立,因此来自不同应用程序的指标不会被错误地汇聚到相同的统计信息中。 系统指标的命名空间:命名空间是固定不变的,均以“PAAS
通过数十种指标、告警与日志关联分析,快速锁定问题根源,保障业务顺畅运行。 AOM作为应用运维环境的多层次一站式运维监控平台,可以实现对云主机、 存储、网络、WEB容器、docker、kubernetes等应用运行环境的深入监控并进行集中统一的可视化管理,能够有效预防问题的产生及
功能,指定查询日志关键词,AOM能够针对您配置的关键词进行统计,并生成指标数据,以便您实时了解系统性能及业务等信息。 注意事项 快速分析的对象为结构化日志中提取的关键字段,创建快速分析前请先对原始日志进行结构化配置。 创建快速分析 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“日志分析
删除工作负载 workload deleteWorkload 更新工作负载 workload updateWorkload 上报ECS主机信息 ecs aomImportECS 资源监控 创建仪表盘 dashboard updateDashboard 删除仪表盘 dashboard deleteDashboard
"alarm", "resource_provider" : "ecs", "resource_type" : "vm", "resource_id" : "ecs123" , "key1" : "value1" // 创建告警规则时配置的告警标签
参数 参数类型 描述 appNameRule Array of AppNameRule objects 服务命名部分,数组中有多个对象时表示将每个对象抽取到的字符串拼接作为服务的名称。nameType取值cmdLine时args格式为["start","end"],表示抽取命令行
403 Forbidden 请求被拒绝访问。 返回该状态码,表明请求能够到达服务端,且服务端能够理解用户请求,但是拒绝做更多的事情,因为该请求被设置为拒绝访问,建议直接修改该请求,不要重试该请求。 500 InternalServerError 表明服务端能被请求访问到,但是不能理解用户的请求。
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