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Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties.propretites”文件上进行修改后继续使用，则登录FusionInsight
river失联，然后整个应用停止。 解决办法： 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark
Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties.propretites”文件上进行修改后继续使用，则登录FusionInsight
Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的Source、Channel以及Sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties.propretites”文件上进行修改后继续使用，则登录FusionInsight
(property_name=property_value,...)] 描述 创建一个空的schema。schema是表、视图以及其他数据库对象的容器。当指定可选参数IF NOT EXISTS时，如果系统已经存在同名的schema，将不会报错。 Schema默认路径为hdfs://
out)文件排查。 如下异常： Error: Could not find or load main class Xmx2048M 说明java虚拟机启动时，将Xmx2048M作为java进程的启动参数而不是JVM的启动参数了，如下将符号‘-’误删掉。 METASTORE_GC_OPTS=Xms1024M
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
已安装包含Flink服务的集群客户端，例如安装路径为“/opt/client”。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 构建Jar包。 在IntelliJ IDEA中，在生成Jar包之前配置工程的Artifacts信息。
个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ，并持续 1 个五分钟，则终止 1个Task节点。冷却时间皆为20分钟，并且设置了该策略下弹出的节点会打上aaa=bbb的标签。 /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id}
查看Pipeline结果 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs > Running Jobs”查看提交的作业如图3。选择“Task Managers ”可以看到有两个任务如图4。分别单击任意Task，选择“Stdo
查看Pipeline结果 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs > Running Jobs”查看提交的作业如图3。选择“Task Managers ”可以看到有两个任务如图4。分别单击任意Task，选择“Stdo
导致长连接占用大量的内存不释放。 PMS是MRS的监控进程，此进程会经常创建表分区或者新表，由于PostgreSQL会缓存当前会话访问过的对象的元数据，且PMS的数据库连接池连接会长时间存在，所以连接占用的内存会逐渐上升。 处理步骤 以root用户登录主Master节点。 执行如下命令查询PMS进程号。
群名称。 将OBS中的txt文件导入至HDFS中。 选择“文件管理”。 在“HDFS文件列表”页签中单击“新建”，创建一个名称为userinput的文件夹。 进入userinput文件夹，单击“导入数据”。 选择OBS和HDFS路径，单击“确定”。 OBS路径：obs://spa
Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的Source、Channel以及Sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties.propretites”文件上进行修改后继续使用，则登录FusionInsight
println(s"Finished! Exit code is $exitCode") } 根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。不同场景的示例请参考开发Spark应用。 如果您使用的安全模式，建议按照安全要求，准备安全认证代码、业务应用代码及其相关配置。
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“NodeAgent”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选待操作集群的“Flume”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“DBService”和“NodeAgent”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
查看Pipeline结果 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs > Running Jobs”查看提交的作业如图3。选择“Task Managers ”可以看到有两个任务如图4。分别单击任意Task，选择“Stdo
前提条件 源分组和目标分组均存在。 当前用户具备源分组和目标分组的编辑“Group Edit”权限。 当前用户具备源分组的作业编辑“Jobs Edit”权限或待迁移作业的编辑“Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight M
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