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提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
模型在查询时不需要执行聚合操作,并且支持谓词和索引下推,能够在支持实时和频繁更新等场景的同时,提供高效查询。 数据分布 建表时,您可以通过设置合理的分区和分桶,实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀分布是指数据按照一定规则划分为子集,并且均衡地分布在不同节点上。查询时能够有效裁
Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 根据在1获取的服务名称,在“服务”中勾选对应的组件及“NodeAgent”,单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
在“服务”框中勾选待操作集群的如下节点信息。 Zookeeper HDFS DBService Yarn Mapreduce Loader 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 在FusionInsight Manager界面,选择“集群
该参数修改后会对业务性能有一定影响。继续执行后续步骤可不影响业务性能。 搜索“HIVE_GC_OPTS”参数并修改,把Xms调小,具体要根据业务评估,最小设置为Xmx的一半,修改完后保存配置并重启服务。 父主题: 使用Hive
运维管理员可以执行Yarn集群的管理操作,例如访问ResourceManager WebUI,管理NodeManager节点,刷新队列,设置NodeLabel等,但不能提交任务。 hetuadmin HetuEngine管理员用户组,属于该组的用户拥有在HSConsole页面操作的权限。
答:DistCP类型作业导入导出数据时不会对比数据的一致性,只是对数据进行复制,不会修改数据。 问:DistCP类型作业在导出时,遇到OBS里已经存在的文件是如何处理的? 答:DistCP类型作业在导出时,遇到OBS里已经存在的文件时会覆盖原始文件。 父主题: 作业管理类
打开MultiComponentLocalRunner.java,确认代码中System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");设置了用户为root,请确保场景说明中上传的数据的用户为root,或者在代码中将root修改为上传数据的用户名。 在IntelliJ IDEA
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
xml文件,替换到cluster1中的Spark2x客户端下“conf”目录hbase-site.xml文件。 访问Kafka,仅需将应用访问的Kafka Broker地址设置为cluster2中的Kafka Broker地址即可。 同时访问两个集群的HDFS: 无法同时获取两个相同nameservice的tok
hive."default".t1; SELECT查询 SELECT id FROM hive."default".t1; 在Session级别设置相应的catalog和schema,而不是在查询中传递完全限定的名称 以指定catalogname为“hive”,schemaname为“default”为例:
在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“OMS”,单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
http.server.session.timeout.secs Spark:修改配置spark.session.maxAge的值 Hive:添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例,等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
指本地文件系统中文件路径,每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认,也可以设置。 <windowTime> 指窗口时间大小,以分钟为单位。可以默认,也可以设置。 运行向Kafka生产并消费数据样例程序(Scala和Java语言)。 生产数据的执行命令启动程序。
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
JDK默认只支持TLS V1.0,若使用IBM JDK,请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情可参考https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行,保证数据处理的延续性。 样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.c
SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行,保证数据处理的延续性。 样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.c
打开MultiComponentLocalRunner.java,确认代码中System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");设置了用户为root,请确保场景说明中上传的数据的用户为root,或者在代码中将root修改为上传数据的用户名。 在IntelliJ IDEA
file”时,支持“上传文件”和“下载文件”功能。上传配置文件后旧文件将被覆盖,再下载文件只能获取新文件。如果未保存配置并重启服务,那么新文件设置未生效,请及时保存配置。 修改服务配置参数后如需重启服务使配置生效,可在服务页面单击右上角“更多 > 重启服务”。 配置参数前包含图标时,