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模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：填写备集群NameNode业务平面IP地址，支持主节点或备节点。 “目的端路径”：填写备集群保存备份数据的HDFS目录。不支持填写HDFS中的隐藏目录，例如快照
"org.apache.storm.kafka.bolt.KafkaBolt" configMethods: #使用调用对象内部方法的形式初始化对象 - name: "withTopicSelector" #调用的内部方法名 args: #内部方法需要的入参
POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions √ √ 查询作业exe对象列表（V1） GET /v1.1/{project_id}/job-exes mrs:job:list √ √ 查询单个作业信息（V2） GET
split(…); return …; } } 错误示例： //定义对象。 object Test { // 定义全局变量，赋为空值（null）；在main函数中，实例化SparkContext对象之前对这个变量赋值。 private var testArg: String
系统策略较多时，可通过策略名称、类型、组件、资源对象、策略标签、安全区域、用户或用户组等信息进行过滤搜索，也可以单击“Export”导出相关策略内容。 对于同一个固定资源对象通常只能配置一条策略，多条策略针对的具体资源对象重复时将无法保存。 配置策略时，不同条件的优先级可参考Ranger权限策略条件判断优先级。
系统策略较多时，可通过策略名称、类型、组件、资源对象、策略标签、安全区域、用户或用户组等信息进行过滤搜索，也可以单击“Export”导出相关策略内容。 对于同一个固定资源对象通常只能配置一条策略，多条策略针对的具体资源对象重复时将无法保存。 配置策略时，不同条件的优先级可参考Ranger权限策略条件判断优先级。
"org.apache.storm.kafka.bolt.KafkaBolt" configMethods: #使用调用对象内部方法的形式初始化对象 - name: "withTopicSelector" #调用的内部方法名 args: #内部方法需要的入参
"org.apache.storm.kafka.bolt.KafkaBolt" configMethods: #使用调用对象内部方法的形式初始化对象 - name: "withTopicSelector" #调用的内部方法名 args: #内部方法需要的入参
“Include”策略适用于当前输入的对象，“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 table 将适用该策略的Hive表名称。 如果需要添加基于UDF的策略，可切换为UDF，然后输入UDF的名称。 “Include”策略适用于当前输入的对象，“Exclude”表示策
模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：填写备集群NameNode业务平面IP地址，支持主节点或备节点。 “目的端路径”：填写备集群保存备份数据的HDFS目录。不支持填写HDFS中的隐藏目录，例如快照
'null'。不过，在从包含NULL的数组或Map进行转换时，生成的JSON将包含NULL。 在从ROW转换为JSON时，结果是一个JSON数组，而不是一个JSON对象。这是因为对于SQL中的行，位置比名称更重要。 支持从BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、RE
1.0.0.1 修复问题列表： MRS Manager 解决由于某个节点nodeagent故障导致偶现缩容失败问题 解决主master节点主网卡down30分钟，集群未发生主备倒换，集群状态异常问题 解决磁盘不可读磁盘故障告警无法上报问题 解决主节点正常备份，备节点master2备份文件不老化问题
KryoSerializer依赖Twitter的Chill库来实现，相对于JavaSerializer，主要的问题在于不是所有的Java Serializable对象都能支持，兼容性不好，所以需要手动注册类。 序列化功能用在两个地方：序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerial
KryoSerializer依赖Twitter的Chill库来实现，相对于JavaSerializer，主要的问题在于不是所有的Java Serializable对象都能支持，兼容性不好，所以需要手动注册类。 序列化功能用在两个地方：序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerial
KryoSerializer依赖Twitter的Chill库来实现，相对于JavaSerializer，主要的问题在于不是所有的Java Serializable对象都能支持，兼容性不好，所以需要手动注册类。 序列化功能用在两个地方：序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerial
registrator", "com.huawei.bigdata.spark.examples.MyRegistrator"); 在SparkConf对象使用set方法设置，代码如下： val conf = new SparkConf().setAppName("HbaseTest"); conf
demand array demand对象数组。 priority int 请求的优先级。 ismaster boolean 判断是否为application master需求。 capability object Capability对象。 vcores, memory, ..
demand array demand对象数组。 priority int 请求的优先级。 ismaster boolean 判断是否为application master需求。 capability object Capability对象。 vcores, memory, ..
demand array demand对象数组。 priority int 请求的优先级。 ismaster boolean 判断是否为application master需求。 capability object Capability对象。 vcores, memory, ..
1/{project_id}/jobs/submit-job 查询作业exe对象列表 GET /v1.1/{project_id}/job-exes 查询作业exe对象详情 GET /v1.1/{project_id}/job-exes/{job_exe_id} 删除作业执行对象 DELETE /v1.1/{proj
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