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概述 企业云化转型是一项复杂和系统的工程，涉及组织和流程、平台和架构、运维和管理等多个层面。如同建造摩天大楼，在挖地基之前就需要设计蓝图，企业在构建云基础设施和将业务系统上云之前，也需要进行全面而清晰的顶层规划。只有在充分的规划和准备下，才能最大程度地发挥云的优势，实现业务价值的最大化
Runbook操作步骤设计 Runbook中的每一步操作，都有明确的操作步骤、操作命令/脚本、串/并行标记、操作人、确认人、预估开始时间、结束时间、预估执行时长。切换方案不同，对应的Runbook的操作步骤也不同。切换方案可以分停服切换和不停服切换。不停服切换方案对应用架构的要求比较高
如何识别驱动力 识别驱动力是云化转型的前提，决定了组织是否有正当的理由开启云化转型。识别驱动力是一个比较复杂的过程，需要综合考虑企业的业务战略、业务需求、财务需求和技术需求，并要与高层和干系人达成一致。以下是推荐的步骤： 响应关键业务事件 企业高层的云化转型决策通常源于实际业务需求
多云战略的驱动力 当前多云战略正在成为一种主流趋势，越来越多的组织选择将业务系统部署在多个云服务商的云平台上，而不是依赖单一的云服务商。这种趋势的背后是多种因素的驱动，以下是一些主要的驱动力： 避免单云故障：将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障，例如大规模宕机或区域性灾难
集中化运营模式 去中心化模式更强调的是快速创新而不是集中控制，集中化运营模式正好相反，强调的是集中控制而不是快速创新。如下图所示，在集中化运营模式中，CCoE团队负责集中建设和维护Landing Zone，包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等，同时对企业范围内的云环境进行集中化的
概述 应用系统迁移或部署到云上后，云化转型正式进入了运维治理阶段。这一阶段至关重要，因为它直接影响着云上IT基础设施和业务系统的性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效的运维治理，企业能够确保云资源的高效利用，保障业务的连续性和稳定性，实现对云环境的全面掌控，最大化云化转型的收益
概述 云上架构设计包括基础环境设计、应用部署架构设计、大数据架构设计三部分，如下图所示： 图1 云上架构设计总图 基础环境设计：企业上云首先要准备好基础环境，基础环境构建好以后，上云工作才能正式开始。基础环境在业界也叫做LandingZone（着陆区），基础环境设计包括6个方面，即账号和权限设计
Runbook设计原则 Runbook是上云迁移过程中一个非常重要的文档，用于指导切换当天多人协同进行切换操作，规定了业务切换的流程和详细步骤。Runbook主要包括两部分，Runbook checklist和Runbook操作步骤，下面将从几个方面详细介绍如何设计切换Runbook
Runbook角色设计 Runbook通常涉及如下角色，职责如下： 表1 Runbook角色与职责 角色 职责 操作人 按Runbook执行相应的操作步骤，并负责操作异常问题处理 确认人 确认操作人的操作步骤是否正常执行完成，并向引导人反馈执行结果，如遇异常，需要按Runbook约定要求
组建实施团队 在企业上云的实施阶段，组建一支高效且专业的实施团队是确保项目成功的关键。该团队将负责执行上云计划和具体的上云实施工作，保障各项上云任务的顺利进行。上云实施团队应由来自不同领域的专业人员组成，企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一个全面且专业的上云实施团队
如何选择试点应用 试点应用的选择应该站在整体角度综合考虑是否满足优先试点的条件，选择试点应用时可以考虑如下因素： 上云意愿：企业推行全面上云时，不同业务部门的上云意愿是不一样的，可以优先考虑意愿度高、有充足的人力和时间、投入积极的业务。 业务重要性：根据企业现有的应用和业务，选择重要性较高
切换 大数据的切换主要是指大数据应用的切换，其切换演练和正式切换的步骤请参考章节切换。本节重点介绍大数据应用切换的3个切换点，以便更好的指导大数据应用的切换。 双跑场景：大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套，实现双跑，切换点在域名，业务切换时只需要进行域名的切换，将业务流量切换到新应用
概述 为什么要做批次规划 上云迁移批次规划是为了把上云迁移分成几个阶段，以便更加有效地迁移企业应用到云端。批次规划的目的是为了将上云迁移的复杂性减少到最低，以便更有效地安排上云迁移的时间，统筹资源，并分析各个迁移阶段的风险，让企业在最短的时间内完成上云迁移。 批次规划是企业上云迁移很重要的一项工作
验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比，文件的对比方法有文件数量对比，大小对比，内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后，要确保作业能够正常运行、产生准确的结果，并且满足性能要求。一般从如下三方面验证： 验证作业执行的成功率
概述 上云调研不是一次完成的，而是持续整个上云过程，需要进行多次调研，持续迭代，每个阶段调研的信息都不同。本章主要介绍调研分析的思路和方法，在上云的每个阶段都可以参考此方法进行调研。如果上云工作不是企业自己主导，企业也可以基于此调研思路更好地配合第三方进行高效调研。但注意，同一阶段
概述 在全球化和技术迅速发展的新时代，企业所处的市场环境正经历着变化。消费者需求不断升级，市场竞争日益激烈，传统的商业模式面临巨大挑战。面对这些压力，数字化转型已成为企业实现业务创新和可持续发展的必由之路。 数字化转型是指组织利用数字技术（如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能
什么是平台工程 平台工程（Platform Engineering）是一种通过构建和运营自助式内部开发平台（IDP，Internal Developer Platform）来优化软件交付和生命周期管理的工程学科。其目标是通过标准化和自动化的方式，减少开发人员与底层基础设施之间的复杂交互
基础设施调研 基础环境调研的主要是企业当前的IT基础架构的现状和上云需求，包括资源信息、组网信息、安全架构、运维架构、访问权限管控、资源计量计费等。调研的方式主要是从IT系统导出（如CMDB、CMP、虚拟化管理软件），并结合问卷访谈。基础环境的调研主要是找企业的运维团队。调研人员会与企业的运维团队合作
战略制定的反模式 在云化战略的制定过程中，一些常见的反模式可能会阻碍云化转型的成功，甚至导致企业资源的浪费和业务的中断。识别并避免这些反模式，对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式，以及对应的优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与公司整体业务战略的紧密结合
采用实施的反模式 在云采用实施阶段，可能会遇到一些反模式，这些模式如果不加以识别和避免，可能会影响上云迁移效率、导致业务中断、造成不必要的成本浪费和增加维护难度。以下是一些常见的云采用实施阶段的反模式： 未采用自动化部署模式 该反模式是指企业依赖手动进行代码、云资源的配置和部署，效率低
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