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Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象
manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效 MRS manager补丁机制优化 MRS大数据组件 Spark执行load data inpath慢 Spark建表支持列名带$字符 OBS
图1 创建备份任务 设置“备份对象”为“OMS”或需要备份数据的集群。 在“任务名称”输入参数值。 在“备份类型”选择任务执行属性。 表1 备份类型说明 类型 参数 示例 说明 周期备份 开始时间 2024/11/22 10:29:11 表示周期备份任务第一次启动的时间。
MRS 2.1.0.5补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.5 发布时间 2020-05-27 解决的问题 MRS 2.1.0.5 修复问题列表： MRS大数据组件 impala支持ObsFileSystem功能 支持MRS Manager页面以及组件原生页面超时时间可配置
对系统的影响 Guardian TokenServer实例堆内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 该节点TokenServer实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。
manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效 MRS manager补丁机制优化 MRS大数据组件 Spark执行load data inpath慢 Spark建表支持列名带$字符 OBS
LocalDir LocalHDFS RemoteHDFS OBS（适用于MRS 3.5.0及之后版本） Kafka Kafka的元数据。 LocalDir LocalHDFS RemoteHDFS NFS CIFS OBS NameNode 备份HDFS元数据。
number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1456738266914_0005 16/03/03 16:44:57 INFO
Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象
登录MRS集群节点 本章节介绍如何使用弹性云服务器管理控制台上提供的远程登录（VNC方式）和如何使用密钥或密码方式（SSH方式）登录MRS集群中的节点，远程登录主要用于紧急运维场景，远程登录弹性云服务器进行相关维护操作。其他场景下，建议用户采用SSH方式登录。 如果需要使用SSH方式登录集群节点
Loader支持如下数据导入方式： 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS。 从关系型数据库导入数据到HBase。 从关系型数据库导入数据到Phoenix表。 从关系型数据库导入数据到Hive表。 从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。
Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象
其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”查看。
其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”查看。
Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象
“Include”策略适用于当前输入的对象，“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 Description 策略描述信息。 Audit Logging 是否审计此策略。
Hive用户对象 MRS提供了用户和角色来使用Hive，比如创建表、在表中插入数据或者查询表。Hive中定义了“USER”类，对应用户实例；定义了“GROUP”类，对应角色实例。
Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象
客户端数据监控上报 支持OBS流控重试机制 pms性能优化 mrs-obs-provider的缓存过期优化 优化删除分区的逻辑 Yarn的refresh node速度优化 删除无效告警 补丁兼容关系 MRS 3.1.2-LTS.0.2补丁包中包含所有MRS 3.1.2-LTS版本单点问题修复补丁
number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1456738266914_0005 16/03/03 16:44:57 INFO
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