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org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - number of splits:2 12707 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - Submitting tokens
reimport projects 编译运行程序。 修改代码匹配的IoTDBServer节点IP、端口、登录用户名和密码。 编译方式有以下两种。 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven
123, 'name0', '2021-07-05 17:45:06'); 导出DWS表数据为CSV格式文件。 在Data Studio左侧的“对象浏览器”中，右键要导出的表，选择“导出表数据”。在导出界面选择具体的导出路径，格式选择CSV、分隔符选择逗号，在安全免责声明下选择“我同意
目录下“com.huawei.bigdata.iotdb.IoTDBProperties”类，修改该类的IoTDBProperties()方法的proPath的值为“iotdb-example.properties”文件所在的绝对路径。 图1 配置proPath参数值 修改各样例工程“
Integer.parseInt(elems[2])); } // UserRecord数据结构的定义，并重写了toString打印方法 public static class UserRecord { private String name;
将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，请参见准备Storm应用开发环境。 下载并安装HBase客户端。 获取相关配置文件。获取方法如下： 在安装好的HBase客户端目录下找到目录“/opt/clientHbase/HBase/hbase/conf”，在该目录下获取到core-site
False：设置为False，可配置Deny Conditions。 Deny Conditions 策略拒绝条件，配置本策略内拒绝的权限及例外，配置方法与“Allow Conditions”类似。拒绝条件的优先级高于“Allow Conditions”中配置的允许条件。 Exclude from
于25MB），通过“hive.mapjoin.smalltable.filesize”定义小表的大小，默认为25MB。 Map Join的方法有两种： 使用/*+ MAPJOIN(join_table) */。 执行语句前设置如下参数，当前版本中该值默认为“true”。 set hive
HDFS客户端使用NameNode黑名单特性。配置成org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ObserverReadProxyProvider，可使用从NameNode支持读的特性。 org.apache.hadoop.hdfs.server
--指定写入的是Hudi表。 'path' = 'obs://XXXXXXXXXXXXXXXXXX/', --指定Hudi表的存储路径。
HDFS客户端使用NameNode黑名单特性。配置成org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ObserverReadProxyProvider，可使用从NameNode支持读的特性。 org.apache.hadoop.hdfs.server
<directory>：用于为导出的CSV文件指定输出路径。 -tf <time-format>：用于指定时间格式，时间格式必须遵守ISO 8601标准。如果想要以时间戳方式来保存时间，需设置为-tf timestamp。例如，-tf yyyy-MM-dd\ HH:mm:ss或-tf timestamp。
查询MRS集群版本可用的规格 功能介绍 查询MRS集群版本可用的规格 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/metadata/version/{version_name}/available-flavor 表1 路径参数 参数 是否必选
对MRS集群进行缩容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/shrink 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。
因此需要做好权衡。当任务属于网络瓶颈类型时，压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优，压缩中间结果后性能提升60%左右。 配置方法：将“mapreduce.map.output.compress”参数值设置为“true”，将“mapreduce.map.output.compress
删除RSGroup 在RSGroup管理页面，勾选需要删除的RSGroup，然后选择“删除RSGroup > 确定”。 RSGroup删除失败可能原因及解决方法： “default”组不允许被删除。 该RSGroup中仍包含RegionServer或Table，请将该RSGroup中RegionS
如果您使用的是普通模式，准备业务应用代码及其相关配置即可。 调用org.apache.spark.launcher.SparkLauncher.launch()方法，将用户的应用程序提交。 将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar包，并上传至运行此应用的Spark节点中。生成Jar
请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 节点互信异常处理方法如下： 本操作需使用omm用户执行。 如果节点间网络不通，请先解决网络不通的问题，可以检查两个节点是否在同一个安全组，是否有设置hosts
ou=Users,dc=hadoop,dc=com”的密码后，可能会导致该用户在组件LDAP上被锁定。因此，建议修改密码后对该用户进行解锁，解锁方法请参见解锁MRS集群LDAP管理账户章节。 前提条件（MRS 3.1.0版本） 修改LDAP用户“cn=pg_search_dn,ou=Users
删除RSGroup 在RSGroup管理页面，勾选需要删除的RSGroup，然后选择“删除RSGroup > 确定”。 RSGroup删除失败可能原因及解决方法： “default”组不允许被删除。 该RSGroup中仍包含RegionServer或Table，请将该RSGroup中RegionS
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